Pinot 是一个实时分布式的 OLAP 数据存储和分析系统。LinkedIn 使用它实现低延迟可伸缩的实时分析。Pinot 从离线数据源（包括 Hadoop 和各类文件）和在线数据源（如 Kafka）中攫取数据进行分析。Pinot 被设计是可以进行水平扩展的。
Pinot 特别适合这样的数据分析场景：分析模型固定，数据只追加以及低延迟，以及分析结果可查询。
关键特性：
面向列的数据库，提供多种压缩模式，如运行长度、固定比特长度
可插入式的索引技术，包括可排序索引、Bitmap 索引和反向索引
可根据查询和段元数据对查询和执行进行优化
近乎实时的从 Kafka 获取数据，以及批量从 Hadoop 获取数据
类 SQL 的语言支持查询、聚合、过滤、分组、排序和去重
支持多值字段
水平伸缩以及容错
Pinot 非常使用用来查询时许数据以及大维度的数组。
Pinot 的组件架构：
Pinot 核心概念：
示例查询：
/*Total number of documents in the table*/
select count(*) from baseballStats limit 0
/*Top 5 run scorers of all time*/
select sum('runs') from baseballStats group by playerName top 5 limit 0
/*Top 5 run scorers of the year 2000*/
select sum('runs') from baseballStats where yearID=2000 group by playerName top 5 limit 0
/*Top 10 run scorers after 2000*/
select sum('runs') from baseballStats where yearID>=2000 group by playerName limit 0
/*Select playerName,runs,homeRuns for 10 records from the table and order them by yearID*/
select playerName,runs,homeRuns from baseballStats order by yearID limit 1-
一、编译代码 git clone git@github.com:apache/incubator-pinot.git cd incubator-pinot mvn install package -DskipTests -Pbin-dist -DdownloadSources -DdownloadJavadocs -Drat.numUnapprovedLi
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1、安装docker（分步执行，有些命令需要确认） apt-get remove docker docker-engine docker.io containerd runc apt-get update apt-get install ca-certificates curl gnupg lsb-release
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1. Introduction to Pinot Pinot 是一个实时分布式的 OLAP 数据存储和分析系统。LinkedIn 使用它实现低延迟可伸缩的实时分析。Pinot 从离线数据源（包括 Hadoop 和各类文件）和在线数据源（如 Kafka）中攫取数据进行分析。Pinot 被设计是可以进行水平扩展的。 2. What is it for (and not)? 2.1 Pinot 适用于这
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下面的配置由官网说明翻译过来： Table Config 示例表配置和描述 下面显示了一个示例表配置，其中的子节被重新排序。这些小节将在下面的小节中分别进行描述。功能特定文档的进一步链接到可用的地方。 tableName ： 应该只包含字母数字字符、连字符(' - ')或下划线(' _ ')。虽然使用双下划线(' __ ')是不允许的，并保留在Pinot的其他功能。 tableType ： 指示表
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谢了。
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