Rythem 是一个与 Fiddler 同类的软件，和 Fiddler 一样具有代理抓包/替换功能，与 Fiddler 最大的不同是，Rythem 是跨平台&开源的。
官方详细介绍：
http://www.alloyteam.com/2012/05/web-front-end-tool-rythem-1/
以下为 Rythem 运行的截图：（MacOS 与 Windows 平台下略有不同）
Rythem 目前已实现以下功能：
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http 代理服务
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https tunnel 透传（https 抓包需求似乎不是很大，暂不实现）
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规则替换
匹配模式包括`wildcard`类型及全匹配两种 以替换后内容区分有本地及远程两种。 本地替换有三种：目录式，单个文件式，多文件合并成一文件 远程替换暂时只支持一个文件对应一个远程路径
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host 设置
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替换规则远程及本地导入。
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替换规则增删改。
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颜色标记已被替换的请求
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导入/导出 每条请求（兼容 fiddler*.saz 文件)
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批量导出 response body（可用于整站保存）
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过滤显示请求
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mac 下http抓包工具Rythem [img]http://dl2.iteye.com/upload/attachment/0101/2589/108f56ce-6882-3d53-b8be-cb41ca2ab2e6.png[/img] Windows绿色版： [url]https://github.com/AlloyTeam/Rythem/releases/download/Rythem_f
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Mac下一直没有fiddler这样好用的抓包工具，Charles要收费，难免不爽，昨天调研国内项目的时候，看到腾讯开源了一款抓包工具Rythem，试用了一下，基本配置无问题，但是通配符方面不太搞的定。官方文档说支持通配符，但是测试了一下不太起作用，给提了一个issue，非常快就有人回复了，挺不错。https://github.com/AlloyTeam/Rythem/issues/43 通配符
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作为第三代数据统计和分析平台，诸葛实现了对用户的实名（实账号）分析，并主张互联网产品分析以用户为中心的分析思想并提供了一系列方法论。对用户的唯一标识来源于企业自身数据库对用户的唯一识别符，也即诸葛底层数据采集是以用户为中心的采集，我们提供了跨平台分析版本， 满足企业以用户为中心的整体的分析需求，不同平台相同业务价值下的用户完整的故事解读(例如：分析电商的用户在PC端浏览产品，在移动端支付的转化率)
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多平台支持 Mpx支持在多个小程序平台中进行增强，目前支持的小程序平台包括微信，支付宝，百度，qq和头条，不过自2.0版本后，Mpx支持了以微信增强语法为base的跨平台输出，实现了一套业务源码在多端输出运行的能力，大大提升了多小程序平台业务的开发效率，详情可以查看template增强特性 不同平台上的模板增强指令按照平台的指令风格进行设计，文档和代码示例为了方便统一采用微信小程序下的书写方式。
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Koala是一款预处理器语言图形编译工具，支持Less、Sass、CoffeeScript、Compass framework 的即时编译。 无需手动输入命令去编译，后台监听文件是否有改变，如有修改会自动进行编译。能够大大提升 Web 开发中的工作效率。 功能特性 多语言支持 支持Less、Sass、CoffeeScript 和 Compass Framework。 实时编译 监听文件，当文件改变
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我需要在我的应用程序中为不同的标签指定不同的FontFamily。我需要使用默认字体（如Android的Roboto和iOS的Helvetica）及其修改（如轻、中、粗）。据我所知，我应该使用Roboto-Light和Helvetica-Light来获得字体的轻版本（中号和粗体相同）。除了这个需求之外，我还需要在XAML中设置字体（如文档中所描述的），所以我最终得到了以下代码 然而，在Androi
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说明 由于在跨端开发中，必不可少的会遇到不同端需要有不同实现的情况。参考滴滴chameleon中的多态，megalo中实现了类似的跨平台兼容方案。需要使用时，请保证@megalo/target的版本号大于或等于0.7.2。 js的跨平台兼容 megalo中下面两种形式的引用会被特殊处理： [path-to-name]/[name]/index.mpjs [path-to-name]/[name]
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使用指南 - 数据报告 - 主页&网站概况 - 分析云平台简介 百度统计分析云提供从数据采集层、数据接入层到策略模型层、应用层的一整套分析解决方案。在数据采集层，百度统计采用全埋点技术方案，并针对网站、APP、小程序等多用户终端均有适配的采集方案，满足企业对全域用户数据的需求；数据接入层融合百度用户大数据及企业自身业务数据，实现全链路数据打通，加深企业对用户的理解；策略模型层引入百度领先的数据处理