nGrinder是一个基于 Grinder 开发的一个非常易于管理和使用的性能测试系统。
它是由一个controller和连接它的多个agent组成,用户可以通过web界面管理和控制测试,以及查看测试报告,controller会把测试分发到一个或多个agent去执行。用户可以设置使用多个进程和线程来并发的执行该脚本,而且在同一线程中,来重复不断的执行测试脚本,来模拟很多并发用户。
nGrinder的测试是基于一个python的测试脚本,用户按照一定规则编写测试脚本以后,controller会将脚本以及需要的其他文件分发到agent,用Jython执行。并在执行过程中收集运行情况、响应时间、测试目标服务器的运行情况等。并保存这些数据生成运行报告,以供以后查看。
nGrinder的一大特点就是非常容易使用,安装也非常容易,可以做到开箱即用,测试用户也可以很容易就开始测试任务。当然,如果想执行一些比较复杂场景的性能测试,就需要测试人员对python有一定认识。
本章描述了高级nGrinder控制器配置。如果您不是系统管理员,您可能不需要阅读本指南。然而,如果您想将nGrinder作为PAAS运行,您应该阅读这一章。 控制器首页 ${NGRINDER_HOME} 当nGrinder控制器启动时,nGrinder将创建 ${user.home}/.ngrinder 目录到用户的主目录。此目录包含默认配置文件和数据。下面是.ngrinder目录的默认位置。 W
APM 厂商「云智慧」是 DaoCloud 的合作伙伴,云智慧提供了用于应用压力测试的产品「压测宝」,可供 DaoCloud 上部署的应用进行分布式压力测试。以下内容由云智慧公司提供。 压测宝介绍 云智慧压测宝: 自动化全链路云测试,模拟真实压力 压测宝可以利用全球的云资源,快速灵活地部署测试,使任何客户都可以根据需求进行互联网和移动应用的性能测试,帮助客户找出系统瓶颈和潜在问题,改善和提升网站品
概述 Web压力测试 工具 LoadRunner LoadRunner是一种预测系统行为和性能的负载测试工具,通过模拟实际用户的操作行为进行实时性能监测,来帮助测试人员更快的查找和发现问题。LoadRunner适用于各种体系架构,能支持广泛的协议和技术,为测试提供特殊的解决方案。企业通过LoadRunner能最大限度地缩短测试时间,优化性能并加速应用系统的发布周期。 LoadRunner提供了3大
测试环境: 系统:debian 6.0 64位 内存:64G cpu:Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2420 0 @ 1.90GHz (2颗物理cpu,6核心,2线程) Workerman:开启200个Benchark进程 压测脚本:benchmark 业务:发送并返回hello字符串 普通PHP(版本5.3.10)压测 短连接(每次请求完成后关闭连接,下次请求建立新的连接):
测试环境: 系统:debian 6.0 64位 内存:64G cpu:Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2420 0 @ 1.90GHz (2颗物理cpu,6核心,2线程) Workerman:开启200个Benchark进程 压测脚本:benchmark 业务:发送并返回hello字符串 普通PHP(版本5.3.10)压测 短链接(每次请求完成后关闭链接,下次请求建立新的链接):
压力测试很有趣,一开始好像压测的目的是找出系统在负载下能不能工作。现实中,系统在负载下确实能工作,但在负载足够重的某些情况下不能工作。我把这叫做碰壁或撞响[1]。可能会有例外,但大多数情况下会有这么一堵“墙”。压测的目的是为了指出墙在哪里,然后弄清楚怎么把墙移得更远些。 压测计划需要在工程的早期就规划好,因为它经常有助于弄清楚到底什么是被期望的。两秒的网页请求是一个悲伤的失败还是一个了不起的成功?
本文向大家介绍压力测试和负载测试的区别相关面试题,主要包含被问及压力测试和负载测试的区别时的应答技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 负载测试是模拟实际软件系统所承受的负载条件的系统负荷,通过不断加载(如逐渐增加模拟用户的数量)或其它加载方式来观察不同负载下系统的响应时间和数据吞吐量、系统占用的资源(如CPU、内存)等,以检验系统的行为和特性,以发现系统可能存在的性能瓶颈、内存泄漏、不能实时同步等问
我必须在一个网站上对500名用户进行压力测试。我如何接近这个。我需要控制的命中/秒Jeter使服务器或我只需要斜坡上的线程,让它做任何它能做的最大命中。我的用户步骤应该是什么延迟(例如:一个用户/线程每15秒或20秒启动一次)。样本之间应该有什么延迟。 提前感谢。
仅使用单元测试很难在 Java 应用程序中发现所有瓶颈、死锁和内存泄漏。 我想为我的应用程序添加一定程度的压力测试。我想测试应用程序的极限,并确定它在高负载下的反应。 我想衡量以下几点: 高负载下的可用性 高负载下的性能 高负载下的内存/CPU/磁盘使用情况 是高负载下死机还是反应优雅 测量和对比正常负载下的这些特性也是令人感兴趣的。 他们是众所周知的,解决压力测试的标准技术。我正在寻找建立这样一