Ganglia是一个跨平台可扩展的，高 性能计算系统下的分布式监控系统，如集群和网格。它是基于分层设计，它使用广泛的技术，如XML数据代表，便携数据传输，RRDtool用于数据存储和可 视化。它利用精心设计的数据结构和算法实现每节点间并发非常低的。它已移植到广泛的操作系统和处理器架构上，目前在世界各地成千上万的集群正在使用。它已 被用来连结大学校园和世界各地，可以处理2000节点的规模。
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Ganglia安装部署教程 一、简介 Ganglia的组成 Ganglia监控系统有三部分组成，分别是gmond、gmetad、webfrontend，作用如下。 gmond: 即为ganglia monitoring daemon，是一个守护进程，运行在每一个需要监测的节点上，用于收集本节点的信息并发送到其他节点，同时也接收其他节点发过了的数据，默认的监听端口为8649。 gmetad: 即为g
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Ganglia监控软件主要是用来监控系统性能的软件，如：cpu 、mem、硬盘利用率， I/O负载、网络流量情况等，通过曲线很容易见到每个节点的工作状态，对合理调整、分配系统资源，提高系统整体性能起到重要作用。支持浏览器方式访问，但不能监控节点硬件技术指标，ganglia 是分布式的监控系统，有两个Daemon, 分别是：客户端Ganglia Monitoring Daemon (gmond)和服
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Ganglia安装部署过程 ganglia由分三个部分组成gmond，gmetad、gweb。 gmond负责采集数据（需要进行监测的节点都要安装） gmetad负责接收gmond收集的数据（只需要在部署Web服务的节点安装） gweb负责展现gmetad的数据（只需要在部署Web服务的节点安装） 第一步 安装文件 安装epel源，安装命令如下（所有节点都安装） yum -y install ep
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Ganglia是一款为HPC（高性能计算）集群而设计的可扩展的分布式监控系统，它可以监视和显示集群中的节点的各种状态信息，它由运行在各个节点上的gmond守护进程来采集CPU 、内存、硬盘利用率、I/O负载、网络流量情况等方面的数据，然后汇总到gmetad守护进程下，使用rrdtool存储数据，最后将历史数据以曲线方式通过PHP页面呈现。 Ganglia监控系统有三部分组成，分别是gmond、gm
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我是这个论坛的新成员，也是Ganglia的新成员——我们正试图通过Ganglia获取JVM指标——我已经通过这个链接按照步骤操作了——https://github.com/ganglia/jmxetric 解压存档将以下内容添加到您的JVM 演示/快速入门 此示例适用于和1.0.6版。 > 确保在localhost:8649上运行gmond < code>$ git克隆与上面相同的链接 将、和全部
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本文向大家介绍分布式监控系统Zabbix3.2添加自动发现磁盘IO并注册监控(推荐)，包括了分布式监控系统Zabbix3.2添加自动发现磁盘IO并注册监控(推荐)的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 服务器磁盘的运作情况在一定程度上反应系统的负载。 磁盘通常是服务器最慢的设备，极容易出现瓶颈，通过监控可以判断出整个系统的短板。 zabbix并没有给我们提供这么一个模板来完成在Linux中磁
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主要内容：一、从一个新闻门户网站案例引入,二、推算一下你需要分析多少条数据？,三、黄金搭档：分布式存储+分布式计算这篇文章聊一个话题：什么是分布式计算系统？ 一、从一个新闻门户网站案例引入 现在很多同学经常会看到一些名词，比如分布式服务框架，分布式系统，分布式存储系统，分布式消息系统。 但是有些经验尚浅的同学，可能都很容易被这些名词给搞晕。所以这篇文章就对“分布式计算系统”这个概念做一个科普类的分析。 如果你要理解啥是分布式计算，就必须先得理解啥是分布式存储，现在我们从一个小例子来引入。 比如说
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被别人指出问题时，别管别人能不能做到，看别人说的对不对，然后完善自己。别人能不能做到是别人的事情，自己能不能做到关系到自己能否发展的更好。——hustlihaifeng Go语言号称是互联网时代的C语言。现在的互联网系统已经不是以前的一个主机搞定一切的时代，互联网时代的后台服务由大量的分布式系统构成，任何单一后台服务器节点的故障并不会导致整个系统的停机。同时以阿里云、腾讯云为代表的云厂商崛起标志着
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数据存储容量的问题。 数据读写速度的问题。 数据可靠性的问题。 几种常见 RAID 的对比|名称|优点|缺点| |------|------|------| |RAID 0|使用 N 块磁盘的 RAID 0，将数据从内存写入磁盘时，将数据分成 N 块，并发写入，读取同理。所以，读写速度是单盘的 N 倍。|任何一块盘损坏，数据完整性破坏，数据不可用。| |RAID 1|数据写入磁盘时，将一份数据同时
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问题内容： 我已经为此工作了几天，已经找到了几种解决方案，但是都没有一个非常简单或轻巧的解决方案。问题基本上是这样的：我们有一个由10台计算机组成的群集，每台计算机都在多线程ESB平台上运行相同的软件。我可以很轻松地处理同一台计算机上线程之间的并发问题，但是不同机器上同一数据上的并发又如何呢？ 本质上，该软件接收请求，以通过Web服务将客户数据从一家公司传送到另一家公司。但是，客户可能存在或可能不