这是一个Python语言编写的自动化上线部署系统,只需做很少的配置就可以立即使用。 系统将整个发布过程分成两个部分:checkout 和 deploy
checkout 此部分做代码的检出动作,并且在代码的检出前后可以分别做一些shell操作,如编译动作,配置文件修改等。
deploy 此部分做代码的发布动作,通过rsync将代码同步到远端机器的指定目录,在代码的同步前后也可以分别做一些shell操作,如相关服务的stop、start,某些清理工作等。
Bash(git, rsync, ssh, sshpass)
MySQL
Python
Python site-package(flask, flask-sqlalchemy, pymysql, paramiko) # 建议使用virtualenv来部署
That's all.
git clone git@github.com:meanstrong/pydelo.git cd pydelo mysql -h root -p pydelo < db-schema.sql # create database and tables vi web/config.py # set up module config such as mysql connector python init.py # add some data to mysql or you can do it yourself python manage.py # start flask web app
email: pmq2008@gmail.com
主要内容:自动化部署的实现方式,maven-release-plugin 插件的使用Maven 项目的部署通常包括以下步骤: 将项目代码提交到 SVN 或 Git 等版本控制系统中,并进行标记。 从 SVN 或 Git 上下载完整的项目代码。 构建应用。 将构建输出的 WAR 或 JAR 文件存放在指定的公共网络位置中。 从指定网络中获取文件,并部署到生产环境上。 更新项目文档以及版本号。 以上这些工作通常由多个不同的团队协作完成,例如,项目研发人员负责项目代码的提交,项目管理员
在项目开发中,通常部署过程包括以下步骤 - 将正在进行的所有项目的代码签入SVN(版本控制系统)或源代码存储库并对其进行标记。 从SVN下载完整的源代码。 构建应用程序。 将构建输出WAR或EAR文件存储到公共网络位置。 从网络获取文件并将文件部署到生产站点。 更新了包含应用程序的日期和更新版本号的文档。 问题声明 (Problem Statement) 上述部署过程通常涉及多个人。 一个团队可以
当我们的应用开发完毕,就需要考虑上线部署事宜,除了线上 Node.js 运行时的环境准备外,还有一些 YOG2 的参数需要调整。 环境变量 YOG_DEBUG 必须设置为 false 或者不设置,这点非常重要,否则会在线上开启开发调试功能,从而引发非常严重的安全隐患。 YOG_ENV 可以设置为自定义的线上状态比如 prod 或者不设置,不可以设置为 dev 一类开发环境,避免加载了错误的测试环境
本文向大家介绍Node 自动化部署的方法,包括了Node 自动化部署的方法的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 当我们在更新迭代 Node 项目的时候,我们需要做以下几步: git push 将代码提交至代码仓库 在服务器中执行 git pull 拉取最新代码 pm2 start 运行你的代码 这样做固然没错,但是一旦项目更新迭代过快,就需要不断的重复着上面的步骤,在各种 bash 面板中来回
利用自动化加速软件在不同环境间的迁移 自动化构建不仅仅适用于开发团队 —— 在将软件从开发迁移到生产这一过程中也大有作为。在这一期 让开发自动化中,自动化专家 Paul Duvall 将介绍如何结合使用 Ant 和 Java™Secure Channel 将软件远程部署到多个目标环境中。 关于本系列 作为开发人员,我们的工作就是为终端用户实现过程自动化;然而,很多开发人员却忽略了将自己的开发过程自
目标 将 https://github.com/Ricardo-Li/node-practice-2 (这个项目已经被删了。参照 https://github.com/alsotang/node-lessons/tree/master/lesson3 的代码自己操作一下吧。)这个项目部署上 heroku,成为一个线上项目 我部署的在这里 http://serene-falls-9294.herok
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