TCDCN face alignment tool
Matlab implementation of facial landmark detection by deep multi-task learning.
For a Win32 binary version (faster), please go to: http://mmlab.ie.cuhk.edu.hk/projects/TCDCN.html
Face alignment requires the bounding box from an external face detector. You may find a useful one from here: https://github.com/kpzhang93/MTCNN_face_detection_alignment.git
The provided tool is a re-implementation of the papers:
[1] Zhanpeng Zhang, Ping Luo, Chen Change Loy, Xiaoou Tang. Facial Landmark Detectionby Deep Multi-task Learning, in Proceedings of European Conference on Computer Vision (ECCV), 2014
[2] Zhanpeng Zhang, Ping Luo, Chen Change Loy, Xiaoou Tang. Learning Deep Representation for Face Alignment
with Auxiliary Attributes. to appear in IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI).
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卷积的理解 http://m.blog.csdn.net/chaipp0607/article/details/72236892 https://github.com/delphifirst/FaceX https://github.com/ci2cv/face-analysis-sdk https://github.com/uricamic/flandmark http://cmp.felk
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Abstract— Face detection and alignment in unconstrained environment are challenging due to various poses, illuminations and occlusions. Recent studies show that deep learning approaches can achieve im
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人脸识别face recognition 0 简介 人脸识别大致分为如下三个部分： 人脸检测 face detection 人脸对齐 face alignment 人脸识别 face recognition，包括： face verification：两张图片相似程度。 face identification： 在图片库中检索与当前图片相似度最高的图片。 1 人脸检测 face detection
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Represents a section bounded by a specific amount of half-edges. The current implmentation assumes that a face always consist of three edges. Constructor Face() Creates a new instance of Face. Propert
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1.接口描述 该 API 用于识别人脸各项属性的值。 图片要求 格式为 JPG（JPEG），BMP，PNG，GIF，TIFF 宽和高大于 8px，小于等于4000px 小于等于 5 MB 支持自动识别人脸方向 请求方式 POST 请求 URL https://cloudapi.linkface.cn/face/face_attributes_detect 2.请求参数 字段 类型 必需 描述 a
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一款超轻量级通用人脸检测模型（模型文件大小仅 1MB，320x240 输入下计算量仅 90MFlops），适用于边缘计算设备、移动端设备以及 PC。 Ultra-Light-Fast-Generic-Face-Detector-1MB 超轻量级通用人脸检测模型 该模型设计是针对边缘计算设备或低算力设备（如用 ARM 推理）设计的一款实时超轻量级通用人脸检测模型，旨在能在低算力设备中如用ARM进行实
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