CAT 由大众点评开发的，基于 Java 的实时应用监控平台，包括实时应用监控，业务监控。
CAT 支持的监控消息类型包括：
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Transaction 适合记录跨越系统边界的程序访问行为,比如远程调用，数据库调用，也适合执行时间较长的业务逻辑监控，Transaction用来记录一段代码的执行时间和次数。
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Event 用来记录一件事发生的次数，比如记录系统异常，它和transaction相比缺少了时间的统计，开销比transaction要小。
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Heartbeat 表示程序内定期产生的统计信息, 如CPU%, MEM%, 连接池状态, 系统负载等。
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Metric 用于记录业务指标、指标可能包含对一个指标记录次数、记录平均值、记录总和，业务指标最低统计粒度为1分钟。
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Trace 用于记录基本的trace信息，类似于log4j的info信息，这些信息仅用于查看一些相关信息
消息树
CAT监控系统将每次URL、Service的请求内部执行情况都封装为一个完整的消息树、消息树可能包括Transaction、Event、Heartbeat、Metric和Trace信息。
完整的消息树
可视化消息树
分布式消息树【一台机器调用另外一台机器】
要求
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Java 6
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Maven 3
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MySQL
快速上手
1、在CAT目录下，用maven构建项目
mvn clean install -DskipTests
2、配置CAT的环境
mvn cat:install
Note：
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Linux\Mac 需要对/data/appdatas/cat和/data/applogs/cat有读写权限
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Windows 则是对系统运行盘下的/data/appdatas/cat和/data/applogs/cat有读写权限
3、(Optional)如果安装了hadoop集群，需到/data/appdatas/cat/server.xml中配置对应hadoop信息。将localmode设置为false，默认情况下，CAT在开发模式（localmode=true）下工作。
4、运行CAT
cd cat-home;mvn jetty:run
然后打开浏览器，输入http://localhost:2281/cat/。
或者在cat目录下输入 mvn eclipse:clean eclipse:eclipse 然后将项目导入到eclipse中，运行cat-home项目里得‘com.dianping.cat.TestServer’来启动CAT。
介绍内容来自：高可用架构
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cat命令的用途是连接文件或者标准输入并打印。这个命令常用来显示文件内容,或者将几个文件拼接起来显示,或者从标准输入读取内容并显示,它常与重定向符号配合使用。 命令格式 cat [选项] [文件]... 命令的功能 读取显示整个文件 cat filename 从键盘读取输入到文件cat > 1.txt 将多个文件合并成一个文件cat 1.txt 2.txt > 3.txt 命令参数 -A, --s
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我们经常会碰到这样一个场景： 执行脚本的时候，需要往一个文件里自动输入N行内容。 如果是少数的几行内容，还可以用echo追加方式，但如果是很多行， 单纯用echo追加的方式就显得愚蠢之极。 这个时候，就可以使用EOF结合cat命令进行行内容的追加了！ cat和EOF简介 cat用于显示文本文件内容，全部输出 EOF“end of file”，表示文本结束符 结合这两个标识，即可避免使用多行echo
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1.cat命令功能 cat命令的用途是连接文件或标准输入并打印。这个命令常用来显示文件内容，或者将几个文件连接起来显示，或者从标准输入读取内容并显示，它常与重定向符号配合使用 2.cat命令格式 cat [option]... [file]... 3.cat命令参数-A, --show-all 等价于 -vET -b, --number-nonblank 对非空输出行编
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cat：查看文件的内容、连接文件、创建一个或多个文件和重定向输出到终端或文件 用法：cat [选项] [文件] 1. $ cat hello.txt 显示hello.txt文本文件中的内容 2. $ cat -n file -n选项，可以显示文件的内容和行号 3. $ cat -b file -b选项，与-n类似，但只标识非空白行的行号(空白行仍显示) 4. $ cat -e file -e选项
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Websocket-外汇 接口: watch_jinshi_fx 目标地址: https://datacenter.jin10.com/market 描述: 获取商品、外汇、股市、美股、国债、指数实时行情数据, 如需要存储数据请修改 on_message 接口 限量: 主动推送 输入参数 名称 类型 必选 描述 - - - - 输出参数 名称 类型 默认显示 描述 - - - 基于 websock
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在数据采集一节中我们介绍了常见的监控数据源。open-falcon作为一个监控框架，可以去采集任何系统的监控指标数据，只要将监控数据组织为open-falcon规范的格式就OK了。 Windows主机的运行指标的采集，可以写Python脚本，通过windows的计划任务来每分钟执行采集各项运行指标，包括内存占用、CPU使用、磁盘使用量、网卡流量等。 可以直接使用以下 window 监控程序进行 w
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Sentinel 提供对所有资源的实时监控。如果需要实时监控，客户端需引入以下依赖（以 Maven 为例）： <dependency> <groupId>com.alibaba.csp</groupId> <artifactId>sentinel-transport-simple-http</artifactId> <version>x.y.z</version> </de
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除了Spark的监控功能，Spark Streaming增加了一些专有的功能。应用StreamingContext的时候，Spark web UI 显示添加的Streaming菜单，用以显示运行的receivers（receivers是否是存活状态、接收的记录数、receiver错误等）和完成的批的统计信息（批处理时间、队列等待等待）。这可以用来监控 流应用程序的处理过程。 在WEB UI中的Pr
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主要内容：1.Micrometer简介,2.SpringBoot Actuator,3.Prometheus,4.自定义Metric,5.总结1.Micrometer简介 Micrometer 为 Java 平台上的性能数据收集提供了一个通用的 API，应用程序只需要使用 Micrometer 的通用 API 来收集性能指标即可。Micrometer 会负责完成与不同监控系统的适配工作。这就使得切换监控系统变得很容易。Micrometer 还支持推送数据到多个不同的监控系统。Micrometer
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之前介绍的各种接口数据，其响应数据都是 JSON 格式，更适用于程序处理。对于我们日常运维，在 Linux 命令行终端环境来说，简单的分行和分列表格才是更方便的样式。为此，Elasticsearch 提供了 cat 接口。 cat 接口可以读取各种监控数据，可用接口列表如下： /_cat/nodes /_cat/shards /_cat/shards/{index} /_cat/aliases /
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微服务的特点决定了功能模块的部署是分布式的，大部分功能模块都是运行在不同的机器上，彼此通过服务调用进行交互，前后台的业务流会经过很多个微服务的处理和传递，出现了异常如何快速定位是哪个环节出现了问题？ 在这种框架下，微服务的监控显得尤为重要。本文主要结合Spring Boot Actuator，跟大家一起分享微服务Spring Boot Actuator的常见用法，方便我们在日常中对我们的微服务进行
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Kubernetes 使得管理复杂环境变得更简单，但是对 kubernetes 本身的各种组件还有运行在 kubernetes 集群上的各种应用程序做到很好的洞察就很难了。Kubernetes 本身对应用程序的做了很多抽象，在生产环境下对这些不同的抽象组件的健康就是迫在眉睫的事情。 我们在安装 kubernetes 集群的时候，默认安装了 kubernetes 官方提供的 heapster 插件，