数禾科技内推
数禾科技2025届春季校园招聘正式启动[庆祝][庆祝]
数禾科技2025届秋季校园招聘正式启动[庆祝][庆祝]
数禾科技（全称“上海数禾信息科技有限公司”）成立于2015年8月，是分众传媒、红杉资本、新浪等联合投资的国内领先的金融科技企业。数禾以大数据和技术为驱动，为金融机构提供高效的智能零售金融解决方案，并通过服务银行、信托、消费金融公司等持牌金融机构，为广大C端用户提供消费信贷服务。
创始团队及核心骨干来自于招商银行、全美最大银行机构之一Capital One等知名零售金融企业。数禾员工平均年龄28岁，硕士及以上学历占比逾30%，数据和技术人员占比逾60%。
旗舰产品为“还呗”，是一款基于生活消费多场景的分期服务平台，面向年轻人提供账单分期和商品分期等多种服务。用户可在购物、消费、还款场景下，享受更灵活、更便捷、更高效的分期生活服务。发展至今，还呗APP注册用户已超过6500万。
2、薪酬福利
1）极具竞争力的薪酬
2）落户上海的机会
3）五险一金+补充公积金+商业保险+年度体检
4）旅游团建+生日福利+各种节日活动
5）丰富不重样的下午茶
3、招聘岗位
1）算法及模型类：机器学习工程师、模型工程师
2）技术类：Java工程师、前端工程师、数据应用工程师、米哈游、数据交付工程师、测试工程师、运维工程师
3）数据分析类：风险策略分析师、贷后策略分析师
4）产品类：产品经理、经营策略
5）其他/职能类：商务经理、会计核算
4、招聘流程
简历投递--线上笔试（技术类岗位）--面试--测评--offer
投递链接：https://shuhegroup1.zhiye.com/campus/jobs?shareId=232c7aed-2ee0-4920-8240-1beb4018d766&shareSource=2
【内推码】EV3GVG（内推简历优先筛选)
大家投递完可以在评论区打上姓名缩写+岗位（比如PM+LJJ），我来确认有没有内推成功喽
算法 面经，祝牛油拿到offer！！！纯手打，无序，三面整合
- 详细解释监督学习和无监督学习的区别，并分别举例说明它们的应用场景。
- 阐述支持向量机（SVM）中核函数的作用，常见的核函数有哪些，各自的特点是什么？
- 描述决策树的过拟合问题及解决方法，比如剪枝操作的原理和方式。
- 说明逻辑回归的原理，它为什么可以用于分类任务，损失函数是什么？
- 解释 K-Means 聚类算法的原理和步骤，以及 K 值的选择对聚类结果的影响。
- 简述卷积神经网络（CNN）中反向传播的过程，包括卷积层、池化层和全连接层的梯度计算。
- 描述 Transformer 架构的主要组成部分和工作原理，它与传统的 RNN、CNN 相比有什么优势？
- 说明生成对抗网络（GAN）训练过程中可能遇到的问题，如模式崩溃等，以及相应的解决方法。
- 解释 Batch Normalization 在深度学习中的作用、原理和实现细节，它对模型训练有哪些好处？
- 列举几种常见的深度学习优化器，如 Adam、SGD 等，比较它们的优缺点和适用场景。
- 请阐述概率论中的贝叶斯定理，并用它来解决一个简单的概率推理问题。
- 解释矩阵的特征值和特征向量的概念，以及它们在数据分析和算法中的应用。
- 描述梯度下降法和牛顿法的原理和区别，在求解优化问题时各自的优缺点是什么？
- 说明信息论中的熵、交叉熵的概念和计算方法，它们在机器学习中有什么作用？
- 简述拉格朗日乘数法，如何用它来求解带约束的优化问题？
- 实现一个快速排序算法，并分析其时间复杂度和空间复杂度。
- 给定一个二叉树，编写代码实现层序遍历。
- 设计一个算法，在一个无序数组中找到第 K 大的元素。
- 描述哈希表的原理和实现方式，解决哈希冲突有哪些方法？
- 解释并查集的原理和应用场景，实现并查集的合并和查找操作。
- 结合数禾科技的业务，比如金融风险评估、信贷审批等，谈谈如何运用算法进行模型构建和优化。
- 在过往的项目中，有没有遇到过数据不平衡的问题，你是如何解决的？
- 讲述一次你在项目中对算法进行优化的经历，包括优化的目标、采取的方法和最终取得的效果。
- 如果要设计一个用户信用评分模型，你会考虑哪些特征和算法，如何进行模型评估和监控？
- 对于实时性要求较高的算法任务，你会采取哪些策略来提高算法的响应速度和处理效率？