大家好这里是 春秋招笔试突围,一起备战大厂笔试
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春秋招笔试题
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100+
套笔试题,笔试真题
会在第一时间跟新题面描述等均已改编,如果和你笔试题看到的题面描述不一样请理解,做法和题目本质基本不变。
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PDD 秋招笔试,来啦!!!
这次知识点考察的非常很全面!!!,
思维
+数据结构
+动态规划
+快速幂
+负数取模
+二维前缀和
,但对于每道题来说难度并不大哈。1️⃣ 本题的做法很多,可以哈希+前缀和 或者 直接 DP 也是ok的
2️⃣动态规划,这个概念笔试考到很多次了,
最大子数组的和
,这题需要找到最大子数组和,然后 ,中间注意负数的取模3️⃣ 思维题,等价于所有相同的数中距离相隔最远的,这个维护起来不难
4️⃣应该是pdd秋招最容易的T4了,对于每个V去对矩阵求个gcd,并根据结果是否为1构建01矩阵,然后根据这个做二维前缀和判断就行
LYA是一位热爱园艺的女孩,她精心打造了一个独特的彩虹花园。这个花园里的花朵排成一排,每朵花不是红色就是蓝色。LYA想要在花园里选择一段连续的花朵来布置一个特别的展览区。
为了让展览区看起来和谐美观,LYA希望选择的区域中红色和蓝色的花朵数量相等。她想知道,在她的花园里,最多可以选择多少朵花来布置这个特别的展览区。
第一行包含一个正整数 ,表示花园里花朵的总数。()
第二行包含一个长度为 的字符串,只包含字符 'R' 和 'B',分别代表红色和蓝色的花朵。
输出一个整数,表示符合条件的最大展览区花朵数量。
7
RBRBRBB
6
LYA可以选择前 6 朵花作为展览区,其中包含 3 朵红色花和 3 朵蓝色花。
8
RRRRBBRR
4
哈希表+前缀和。
这题是力扣的原题,525. 连续数组
思路如下:
def max_balanced_substring(s):
n = len(s)
prefix_sum = 0
sum_index = {0: -1} # 初始化前缀和为0的位置为-1
max_length = 0
for i in range(n):
# 更新前缀和
if s[i] == 'R':
prefix_sum += 1
else:
prefix_sum -= 1
# 检查当前前缀和是否出现过
if prefix_sum in sum_index:
max_length = max(max_length, i - sum_index[prefix_sum])
else:
sum_index[prefix_sum] = i
return max_length
# 读取输入
n = int(input())
s = input().strip()
# 计算并输出结果
print(max_balanced_substring(s))
import java.util.*;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
Scanner scanner = new Scanner(System.in);
int n = scanner.nextInt();
String s = scanner.next();
System.out.println(maxBalancedSubstring(s));
}
public static int maxBalancedSubstring(String s) {
int n = s.length();
int prefixSum = 0;
Map<Integer, Integer> sumIndex = new HashMap<>();
sumIndex.put(0, -1); // 初始化前缀和为0的位置为-1
int maxLength = 0;
for (int i = 0; i < n; i++) {
// 更新前缀和
prefixSum += (s.charAt(i) == 'R' ? 1 : -1);
// 检查当前前缀和是否出现过
if (sumIndex.containsKey(prefixSum)) {
maxLength = Math.max(maxLength, i - sumIndex.get(prefixSum));
} else {
sumIndex.put(prefixSum, i);
}
}
return maxLength;
}
}
#include <iostream>
#include <string>
#include <unordered_map>
#include <algorithm>
using namespace std;
int maxBalancedSubstring(const string& s) {
int n = s.length();
int prefixSum = 0;
unordered_map<int, int> sumIndex;
sumIndex[0] = -1; // 初始化前缀和为0的位置为-1
int maxLength = 0;
for (int i = 0; i < n; ++i) {
// 更新前缀和
prefixSum += (s[i] == 'R' ? 1 : -1);
// 检查当前前缀和是否出现过
if (sumIndex.find(prefixSum) != sumIndex.end()) {
maxLength = max(maxLength, i - sumIndex[prefixSum]);
} else {
sumIndex[prefixSum] = i;
}
}
return maxLength;
}
int main() {
int n;
string s;
cin >> n >> s;
cout << maxBalancedSubstring(s) << endl;
return 0;
}
LYA是一位热爱园艺的魔法师。她有一个神奇的花园,里面种植了 朵魔法花。每朵花都有一个魔力值,可能为正也可能为负。LYA想要通过魔法来增强她的花园。
她发现了一个古老的魔法咒语,可以连续使用 次。每次使用咒语时,她可以在花园的任意位置种下一朵新的魔法花。这朵新花的魔力值等于花园中任意一段连续的花(可以是空段)的魔力值之和。
LYA希望通过巧妙地使用这个咒语,使得最终花园里所有花的魔力值之和最大。你能帮助她计算出最大可能的魔力值总和吗?
第一行包含一个正整数 ,表示测试用例的数量。
对于每个测试用例:
对于每个测试用例,输出一行,包含一个整数,表示最终可能达到的最大魔力值总和。由于结果可能很大,请对 取模。
3
3 3
2 2 8
2 2
-4 -7
7 2
8 14 -9 6 0 -1 3
96
999999996
87
在做这题之前需要会一个子问题,找出 最大子数组和
,这题也是力扣的一道原题 53. 最大子数组和
本题需要注意对负数的取模,操作为
主要思路如下
MOD = 10**9 + 7
def quick_pow(base, exp):
"""快速幂计算"""
result = 1
while exp > 0:
if exp & 1:
result = (result * base) % MOD
base = (base * base) % MOD
exp >>= 1
return result
def max_magic_power(n, k, flowers):
"""计算最大魔力值总和"""
# 计算原始总和
total_sum = sum(flowers) % MOD
# 找最大子数组和
max_sum = current_sum = 0
for flower in flowers:
current_sum = max(flower, current_sum + flower)
max_sum = max(max_sum, current_sum)
# 计算最终结果
result = (max_sum * (quick_pow(2, k) - 1) + total_sum) % MOD
return (result % MOD + MOD) % MOD # 确保结果为正
# 处理输入和输出
T = int(input())
for _ in range(T):
n, k = map(int, input().split())
flowers = list(map(int, input().split()))
print(max_magic_power(n, k, flowers))
import java.util.*;
public class Main {
private static final int MOD = 1000000007;
public static void main(String[] args) {
Scanner scanner = new Scanner(System.in);
int T = scanner.nextInt();
while (T-- > 0) {
int n = scanner.nextInt();
int k = scanner.nextInt();
int[] flowers = new int[n];
for (int i = 0; i < n; i++) {
flowers[i] = scanner.nextInt();
}
System.out.println(maxMagicPower(n, k, flowers));
}
}
private static long maxMagicPower(int n, int k, int[] flowers) {
// 计算原始总和
long totalSum = 0;
for (int flower : flowers) {
totalSum = (totalSum + flower + MOD) % MOD;
}
// 找最大子数组和
long maxSum = 0, currentSum = 0;
for (int flower : flowers) {
currentSum = Math.max(flower, currentSum + flower);
maxSum = Math.max(maxSum, currentSum);
}
// 计算最终结果
long result = (maxSum * (quickPow(2, k) - 1) % MOD + totalSum) % MOD;
return (result % MOD + MOD) % MOD; // 确保结果为正
}
private static long quickPow(long base, int exp) {
long result = 1;
while (exp > 0) {
if ((exp & 1) == 1) {
result = (result * base) % MOD;
}
base = (base * base) % MOD;
exp >>= 1;
}
return result;
}
}
#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>
using namespace std;
typedef long long LL;
const int MOD = 1e9 + 7;
// 快速幂计算
LL quickPow(LL base, int exp) {
LL result = 1;
while (exp > 0) {
if (exp & 1) result = result * base % MOD;
base = base * base % MOD;
exp >>= 1;
}
return result;
}
// 计算最大魔力值总和
LL maxMagicPower(int n, int k, vector<int>& flowers) {
// 计算原始总和
LL totalSum = 0;
for (int flower : flowers) {
totalSum = (totalSum + flower + MOD) % MOD;
}
// 找最大子数组和
LL maxSum = 0, currentSum = 0;
for (int flower : flowers) {
currentSum = max((LL)flower, currentSum + flower);
maxSum = max(maxSum, currentSum);
}
// 计算最终结果
LL result = (maxSum * (quickPow(2, k) - 1) % MOD + totalSum) % MOD;
return (result % MOD + MOD) % MOD; // 确保结果为正
}
int main() {
ios::sync_with_stdio(false);
cin.tie(nullptr);
int T;
cin >> T;
while (T--) {
int n, k;
cin >> n >> k;
vector<int> flowers(n);
for (int& flower : flowers) {
cin >> flower;
}
cout << maxMagicPower(n, k, flowers) << "\n";
}
return 0;
}
LYA是一位热爱阅读的魔法师。她有一个神奇的书架,上面排列着 本魔法书。每本书都有一个独特的魔法编号。LYA发现,当她将书架上的一段连续的书籍取下来重新排序后,有时会得到与其他段落相同的排列顺序,她称这两段书籍为"魔法相似段"。
例如,如果书架上的编号序列为 ,那么 和 就是两个魔法相似段,因为它们排序后都是 。
LYA经常需要进行两种操作:
你能帮助LYA完成这些操作吗?
第一行包含两个正整数 和 ,分别表示书架上魔法书的数量和LYA要进行的操作次数。()
第二行包含