搜索算法工程师(大语言模型方向) 别看了,现在看官网这个岗已经下架了,参考意义不大
面试老师人很好,刚开始太紧张还安慰我,,,
1. 上来先撕两道算法题?嗯?不是?
3数之和(要o2,排序之后左右指针往中间扒拉)
一个字符串变成另一个字符串需要的最少变化次数(没做过,后面忘了)
2. 炼丹相关
先是激活函数举例(略)
对比softmax和relu的优劣,(记不清了,我当时因为算法题没做出来,还有一回合离神碎冰生命固结buff,想了半天只说出来了relu算梯度一个判断比softmax还得算乘法快,结合后面的问题更小丑)
梯度消失的原因,怎么避免(说了训练集数据偏差大,层数太深,lr不合理,唯独忘了激活函数,,,,我现在回想起来老师应该是想让我说relu和leakyrelu的,,,最小丑的一集)
adam优化器和adagrad的区别(中间好像问了我之前的项目用的什么优化器,我真该死啊!就应该说SGD的)
《adagrad没答上来,典型的自己做过视频都忘 https://www.bilibili.com/video/BV1Qw411g7c5/》
adagrad没答上来,只让我回答了adam怎么计算的(这个倒还好,两个矩估计,顺路把迭代过程说了,后面老师没继续问)
这画风不太对啊!what KAN I say?mamba out!TTT 呢?为什么!为什么啊!别说Transformer,连global pool都不问一下!救一下啊!!!
3. 项目相关
先问了我最近一个项目使用了几层卷积(我一时间没反应过来老师问的哪个项目,卡了一下,但是问题不大(现算的))
然后是和我这个课题相关的,因为已经涉及光声了,先忽略(跨专业了,后知后觉压力封闭和热封闭说反了,但老师应该没发现吧)
因为我的最后一个课题是光声蒙卡和炼丹一起迭代的,又问了些蒙卡基础原理(老师应该是想问数模的蒙卡,但是光声那个蒙卡确实和这个不太一样,因此解释了2遍)
后面又问了最古老的一个项目多模态怎么多的,我直接认怂,官#癌前检测需要检测醋酸白、盐水、绿光,哪怕醋酸的图像有时间序列也都是图像输入,我感觉老师应该是真会,直接说这里的多模态是噱头,就是个多输入
然后又问了一个maskrcnn的结构,,,寄,少说两年没看了,前面有个只要你想就可以随便换的backbone,中间类似SPP或Unet后半部分的提取特征(现在想起来FCN了,但是我当时真的忘了中间叫什么)最后一个rol-algin倒是没忘(faster和mask就差这一个,这个再忘了就不礼貌了)
4. 反问
能寄吗?会寄的。
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