数据开发面经(上海Bilibili)
一面：
面试时间：2024.07.03，共计80分钟
- 全程项目经历，在工作中做的事情。
- 按着简历上写的"工作内容"，一条一条的问。
问题 |
自我介绍 |
后面打算是在上海 or 北京 or 其他地方？ |
之前工作离职了吗？ |
介绍之前工作中参与的项目？ - 自己承担了哪些工作？ - 在承担的工作中，哪些是挑战 or 难点 or 亮点的工作、怎么解决的？ |
数据开发工作流程？ - 一个需求流程走完，大概需要多久？ - 如果业务方需求上线紧急，但是流程较长，怎么解决？ |
模型/字段是如何下线？ |
看板数据问题是如何发现的？ |
模型重构主要做了哪些工作？ 怎么保证重构后模型数据的质量和一致性？ 时效性提升多久？原先是几点产出？ |
用户专题中的留存率是怎么计算的？ 留存率表分区规划？ |
数据域和业务过程是怎么划分的？ 有哪些核心业务过程？ |
成本治理有哪些方案？ |
Spark任务中怎么定位是否发生数据倾斜？怎么解决？ |
你觉得：B站有哪些数据域？怎么划分业务过程？有哪些北极星指标？ |
数据开发前的数据探查做哪些事情？ |
介绍一下数据质量？ |
职业规划？ |
为什么从上一份工作中离职？ |
反问环节 |
SQL题目 | 思路 |
最差是第几名(二) | 中位数的变形。牛客原题(难度：较难) |
二面：
面试时间：2024.07.05，共计36分钟
- 全程项目经历，在工作中做的事情。
问题 |
自我介绍 |
核心指标有哪些？ |
为什么要同时观察指标A和指标B？ |
指标服务化如何避免指标重复建设？ |
两个指标A和B，怎么判断他们本质是不是同一个指标？ |
如何保障指标产出的稳定性(产出时间、产出数据正确性)？ |
介绍一下基线？ |
如果任务可能破线，如何提前进行感知？ |
看板数据出了问题，排查思路？ |
是否开发过UDF、UDTF函数？介绍开发流程？ |
数据平台的计算引擎使用的什么？元数据管理是使用的什么？ |
介绍下Hive是什么？ |
一份数据 被程序计算为 统计结果，包含哪几步？ |
反问环节 |
offer：
oc时间：二面结束后2h(当天)。
offer时间：二面结束后5h(当天)。
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