一面:(50 min)
- 经典三数之和
- 自我介绍(2 min)
- 问论文,论文细节,包括背景是什么,模型为什么这样设计,以及参数调优等等
- 问上一段实习经历,主要做的内容是什么
- 深挖实习项目,以及两个项目的内容(感觉面试官非常关注项目背景以及方法可行性)
- 问了一下大模型微调相关的项目
- 反问(面试官的反馈是实习和论文都比较偏向于业务落地,“很有意思”不知道是贬义还是褒义,hh)
全程无八股,给我的感受就是非常注重业务场景。
第二天约二面
二面:(50 min)
- 能来实习多久
- 自我介绍(1 min)
- 深挖实习经历
- 大模型项目的一些背景和知识点(面试官对着项目背景质疑了好几遍,当时都麻了,不知道什么情况)
- 一个简单八股:RNN、LSTM、Transformer的区别与联系
- 算法题:数组中数字concat组合之后的最大值
- 反问:实习生主要负责哪一部分?是否有mentor带领探索这个方向?
二面试结束后第二天上午HR通知OC,化身为美团孝子!
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