金山wps nlp 一面
11.8 16:15~17:00 大概45分钟
面试官是个小姐姐，很温柔，答不上来的还一直说没关系没关系
自我介绍
介绍论文，出发点、模型结构、为什么这么做
实习经历，项目背景、做了哪些工作、用了什么模型、效果如何、有什么收获。深挖用到的ner模型，为啥用这个，能否解决非连续实体问题，如何处理特别长的实体，如何设置的负样本，前期数据预处理怎么做的
一些八股：
机器学习中，类别不均衡怎么做？数据角度、模型角度。有哪些ML模型可以直接用来处理类别不均衡问题（这个没答上来）
ner任务中，如何做数据增强？
BERT中，一个batch的输入需要padding，在attention时如何处理padding位置？
去掉位置编码对encoder-only和decoder-only哪个影响更大？
有几个offer
期望工作地点（这个岗位明明是北京，我说了北京然后面试官说她在武汉尴尬的一批，但武汉我也能接受）
反问
业务场景
技术栈
岗位技能要求（面试官建议多参加一些算法比赛，更贴近实际业务场景）
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