滴滴算法 一二三面
10.27号面的，连着面三轮，每轮40分钟，有点不适应，一开始我还以为一个小时。是没有特定的部门，统一面试。
一面，二面都是拷打简历+八股文。简历挑一个实习讲讲，八股文就是常见的传统机器学习+深度学习+简历上内容。什么XGBoost，batch noralization，激活函数。 感觉认真背背都不太难。面试官也都看起来比较友善，体验还行。
三面略崩溃，问我有什么开源项目经验(无，难道有10%的人有吗？)，平时怎么使用GPT(写代码呗，还能干啥？)，平时喜欢写代码吗(我作业没写够？有时间肯定不写代码啊！)。这些问题基本都没见过，也不怎么会回答。还问了些传统CS问题，比如超线程怎么实现的(不会。我面的算法岗啊，是不是有点超纲了？)。 transformer结构，当时好久没看了，忘记encoder部分也要对padding进行mask了，没答出来，这个属实不应该。 最后出了个算法题，不难，但是题出错了。我写完了又把题目改了，重写了一遍没跑通，时间到了。
好焦虑啊，不知道啥时候能出结果，有没有同学知道？好想有个offer啊
#秋招##算法##滴滴#
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