百度提前批 算法一面
1.项目深挖(多语言电商文本层级分类)
问项目中数据集的分布，数据规模，数据什么特点，是否存在标签不一致?
2.样本不均衡如何处理，文本平均长度，项目使用的方法?
3.分布式训练怎么做，你的贡献在哪里?
4.预训练任务如何设计，基于roberta的改进点在哪里?
5.上线前是否做了消融实验?
6.评测方结果可以得出哪些结论?
7.哪些指标还可以继续优化?
8 有没有考虑上线的模型做蒸馏?
9.什么是macro-F1.recall，precision?写出公式并解释算法题20mins:
10.一道leetcodemedium实现前缀树
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