顺丰科技——2024暑期实习面试
一面：
1.自我介绍
2.线程和进程的区别，什么时候用多进程，什么时候用多线程（这个属于给自挖坑了）
3.实习项目问题，项目目标是怎么定的，用的什么算法，算法原理是什么（这个算法偏控制论）
4.比赛问题：xgboost原理，特征怎么构造的，怎么选择的
5.有没有了解transform方面的(可惜我对nlp接触的太少）
6.课题问题：这个偏简单数据分析，都没啥建模，没说很多
7.kmeans的缺点，怎么弥补，还有哪些聚类算法，在哪里用到过
8.处理的最大数据量，有没有做PCA降维处理
9.PCA原理
10.反问
主要围绕简历展开，问的很多，基本简历里写的都被问到了，但面试官还是很温柔的，不过可能我的实习项目跟其机器学习有些偏离，我也没介绍很清楚，所以面试官有些部分不太懂，后续就问项目了
体验一下还是挺好的，二面随缘吧，大佬太多
类似资料：