出门问问（语音算法实习一面面经）
2.做过哪些项目（说了一下自己的论文和项目）；
3.推荐的任务和应用场景（主要是做序列推荐的）；
4.如何缓解数据稀疏和冷启动的问题（使用辅助信息用基于内容的协同过滤）；
5.有了解过语音算法吗（这里只是说了一下语音中的频域和时域）；
6.介绍一下XGboost，其结构以及其拟合的目标；
7.熟悉使用什么深度学习框架（Pytorch）；
8.用过C++吗（了解一些基本语法，开发过一些小Demo）；
9.用过Docker吗（只了解一些基本语法）；
10.对NLP有了解吗（只了解BERT、Word2Vec）；
11.说一下BERT的结构以及其与Transformer的区别；
12.介绍一下RNN和LSTM，说一下结构和区别；
13.python字典、集合、列表的特点；
14.数据存储过程中出现冲突（先使用哈希函数进行映射再使用链表进行存储）；
15.算法题（a.实现数组和链表的逆序；b.二分查找；c.给定一个字符串（包含和不包含重复字母）的全排列）；
16.反问（语音算法当前使用的算法有哪些，应该补充哪些知识）
17.总结：整体面试感觉良好，引文本身是做推荐算法的，所以没有问太多语音算法相关的内容，算法题只有c没有写出来，还是得多练练；
类似资料：