思必驰（语音算法实习生一面面经）
2.介绍一下项目（对着github介绍，模型、评价指标）；
3.对比学习（公式、具体实现方法）；
4.深度学习模型了解哪些（RNN、CNN、Transformer、BERT）；
5.说一下RNN梯度消失和梯度爆炸的问题，缓解办法（引入门控机制、LSTM、GRU等）；
6.了解过语音算法相关的模型吗（RNN、LSTM、BiLSTM），更近一点的呢（DFSMN）；
7.为什么想要来做语音算法（本身是做推荐相关的，了解一些CV和NLP模型）；
8.数据预处理方法（缺失值填充、异常值处理、数值型数据的分箱等）；
9.了解Linux吗，常规shell命令等；
10.可以实习的时长，还问了一下学校的安排；
11.总结：技术问题不多，问了面试官说需要补充的知识还有点多（模型板块有最常用的语音算法、最新的语音算法等；工具板块有shell的常规命令、C++等）；
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