问题内容： 我想在共享内存中使用一个numpy数组，以便与多处理模块一起使用。困难是像numpy数组一样使用它，而不仅仅是ctypes数组。 这将产生如下输出： 可以ctypes方式访问该数组，例如arr[i]说得通。但是，它不是一个numpy数组，因此我无法执行，或。我想一个解决方案是将数组转换为数组。但是（除了无法完成这项工作外），我不相信会再共享它。 对于必须解决的常见问题，似乎将有一个标准

问题内容： 有没有一种方法可以有效地为Numpy中的1D数组实现滚动窗口？ 例如，我有这个纯Python代码段来计算一维列表的滚动标准偏差，其中一维值列表和标准偏差的窗口长度： 有没有办法在Numpy内完全做到这一点，即没有任何Python循环？标准偏差对于而言是微不足道的，但是滚动窗口部分完全使我难过。 我发现这个关于numpy的滚动窗口博客文章，但似乎并没有为一维数组。 问题答案： 只需使用博

问题内容： 我正在使用MySQLdb和Python。我有一些基本的查询，例如： 我需要“结果”作为NumPy数组，并且我希望在内存消耗方面节省成本。似乎逐行复制数据效率极低（将需要两倍的内存）。有没有更好的方法将MySQLdb查询结果转换为NumPy数组格式？ 我之所以要使用NumPy数组格式，是因为我希望能够轻松地对数据进行切片和切块，在这方面，python对多维数组似乎并不友好。 谢谢！ 问题

问题内容： 我正在使用Python的模块并行处理大型numpy数组。阵列在主进程中使用内存映射。之后，分叉该过程（我想）。 一切似乎都正常，除了我得到类似以下内容的行： 在单元测试日志中。尽管如此，测试仍然可以通过。 知道那里发生了什么吗？ 使用Python 2.7.2，OS X，NumPy 1.6.1。 更新： 经过一些调试后，我将原因找出到使用此内存映射的numpy数组（的一小部分）作为调用输

本文向大家介绍在Python中使用Numpy在单行中将两个矩阵相乘，包括了在Python中使用Numpy在单行中将两个矩阵相乘的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 矩阵乘法是一个漫长的过程，其中矩阵的每一行和每一列中的每个元素都要以某种方式相乘和相加。对于矩阵乘法，第一个矩阵中的列数必须等于第二个矩阵中的行数。结果矩阵具有第一个矩阵的行数和第二个矩阵的列数。 对于较小的矩阵，我们可以设计嵌套的

问题内容： 我在与要转换为numpy数组的视频相同的文件夹中有一个python脚本。我的视频称为“ test.mp4”。 在我的脚本中，我想调用并返回一个numpy数组。所得的numpy数组应为图像的numpy数组，其中每个图像均为3-d numpy数组。 那有意义吗？ 谢谢！ 问题答案： 下面的脚本可以满足您的需求。您可以将它的一部分分成函数。 下面的代码不检查错误，特别是生产代码将检查每个变量

问题内容： 我有一个尺寸为（48，366，3）的numpy数组，我想从数组中删除最后一列以使其为（48，365，3）。最好的方法是什么？（所有条目都是整数。我使用的是Python v2.6） 问题答案： 您可以尝试： http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.delete.html 或者只是获取所需的数组切片并将其写入新数组

问题内容： 我有一个像这样的数组： 从仅具有“ a”的前两列的数组中切出1x2数组的最有效方法是什么？ 即 问题答案： 二维numpy数组使用（not ）索引，但是您可以对numpy数组和矩阵使用与在python中的普通矩阵相同的切片表示法（只需将它们放在单个）：

问题内容： 基本上，在尝试对numpy矩阵执行代数运算时，我在python中遇到内存错误。变量是一个大的double矩阵（在失败的情况下，它是288x288x156的double矩阵。在这种大情况下，我只会遇到此错误，但是我可以在其他大矩阵上做到这一点，只是不那么大）。这是Python错误： 是失败的代码行。 只是两倍，而和是上述大型矩阵（都是相同的大小）。 我对内存错误了解不多，尤其是在Pyth

问题内容： 说我有一个包含以下内容的文件： 如何将数据作为整数，浮点数和字符串从文件导入到numpy数组中？ 我的目标是： 我一直在玩以下无济于事： 编辑：另一种方法可能是使用ndarray类型，然后进行转换。 问题答案： 用途：

问题内容： 我是相对较新的Python转换者。我编写了一些代码来从各种来源获取/绘制数据，以使每周的报告和预测自动化。我对Jython的概念很感兴趣，并想移植一些我写给Jython的Python代码。为了快速完成此任务，我需要一个Jython（或Java）的NumPy克隆。那里有这样的东西吗？ 问题答案： 我找不到任何的numpy的一个克隆，但还有很长的Java的NUMERICS包列表在这里 -这

问题内容： 由于各种错误，我无法在运行Python 3.4的计算机上通过pip install numpy来安装numpy，这是我收到的与编译问题相关的错误（仅在64位安装的Python上如此）。 这是一个已广泛报道的问题，我有一个有关找不到vcvarsall.bat的问题。我已经在运行Windows 8.1、7 Enterprise和7 Home Edition的三台不同的清洁机上对此进行了测试

问题内容： 我设计了一个简单的函数来返回数学函数，该函数可用于拟合实验数据。这些功能看起来很像以下内容： 不幸的是，我在RunTimeWarnings中遇到了麻烦： 由于值太大或太小。但我无法自行解决此问题。有什么办法可以重新定义我的功能，使其在没有警告的情况下通过？ 问题答案： 使用以控制在这种情况下做什么numpy的：http://docs.scipy.org/doc/numpy/refere

问题内容： 我有一维列表如下： 我要列出以下元组，并分别计算每个元组的平均值。 预期结果应为： 这样做更简单的方法是什么？ 问题答案： 将数据放入形状为（2，2，2，2）的4-d numpy数组中，然后取轴1和3上该数组的平均值： 如果需要最终结果作为一维数组，则可以使用该方法： 请参阅如何对numpy数组的2x2子数组的平均值进行矢量化处理？对于类似的问题。

问题内容： 我有一个字典，需要将其转换为NumPy结构化数组。我正在使用arcpy函数，因此NumPy结构化数组是唯一可以使用的数据格式。 我已经试过了： 但我不断 下面的方法有效，但是很愚蠢，显然不适用于真实数据。我知道有一个更优雅的方法，我只是想不通。 问题答案： 您可以使用： 产量 如果您不想创建元组的中间列表，则可以改用： 在Python2中： 在Python3中： 为什么使用该列表不起作