问题内容： 你是否知道如何以NumPy数组或python列表的形式获取DataFrame的索引或列？ 问题答案： 要获取NumPy数组，应使用以下属性： 这样可以访问数据的存储方式，因此无需进行转换。 注意：此属性也可用于其他许多熊猫的对象。 要将索引作为列表获取，请致电tolist： 同样，对于列。

问题内容： 因此，我目前正在尝试使用python，以便它将接收电子邮件并打开附件，而我发现所需的导入文件之一是matplotlib.pyplot as plt。反过来，这需要Numpy和matplotlib，其中matplotlib很容易导入，但是我一生都无法让NumPy正常工作。我尝试遍历存储库，使用Xcode，terminal和homebrew解压缩文件，但它们都不起作用。我目前正在继续尝试使

问题内容： 如何可靠地确定一个对象是否具有numpy类型？ 我意识到这个问题与鸭子类型的哲学背道而驰，但是我们的想法是确保一个函数（使用scipy和numpy）永远不会返回一个numpy类型，除非使用numpy类型进行调用。 这是在另一个问题的解决方案中提出的，但是我认为确定对象是否具有numpy类型的一般问题与应将其分开的原始问题相距甚远。 问题答案： 使用内置函数获取类型，然后可以使用该属性找

问题内容： 我对python和numpy很陌生。请问有人可以帮助我了解如何对用作索引的某些数组进行索引。我有以下六个2D阵列- 我想将这些数组用作索引，并将值10放入新的空矩阵的相应索引中。输出应如下所示： 到目前为止，我已经尝试过 但这给了我错误的输出。任何帮助请。 问题答案： 工作原理： 如果您在工作分配中使用 两个 numpy数组建立索引， 然后认为NumPy的作为过的各元件同时移动和中的每

问题内容： 我正准备编写一个基于MPI的代码，以便使用python和MPI4py进行一些计算。但是，按照该示例，我无法将一个numpy向量散布到核心中。这是代码和错误，有人可以帮助我吗？谢谢。 错误结果是： 谢谢。 问题答案： 数据类型不正确。我应该指定数组的类型：

问题内容： numpy.divide 和Python斜杠 / 运算符之间 有何 异同？据我所知，它们的行为相同，均实现了按元素划分。该numpy的文件中提到： numpy.divide（x1，x2）…就数组广播而言，等效于x1 / x2。… 暗示np.divide（x1，x2）并不 完全 等同于x1 / x2。我运行了以下代码片段来比较它们的速度： 看来Python分隔通常运行得更快，这使我相信N

本文向大家介绍Python3.5.3下配置opencv3.2.0的操作方法，包括了Python3.5.3下配置opencv3.2.0的操作方法的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 1.安装numpy 进入python安装目录的lib下的site-packages文件夹下打开cmd输入pip install numpy下载numpy NumPy系统是Python的一种开源的数值计算扩展。这种工具

问题内容： NumPy是一个非常有用的库，通过使用它，我发现它能够轻松处理非常大的矩阵（10000 x 10000），但是开始处理任何更大的矩阵（尝试创建50000 x 50000的矩阵）失败）。显然，这是因为需要大量内存。 是否有一种方法可以以某种方式（没有几个terrabytes的RAM）在NumPy中本地创建大型矩阵（比如说一百万乘一百万）？ 问题答案： PyTables和NumPy是必经之

问题内容： 我想打印NumPy表格数组数据，使其看起来不错。R和数据库控制台似乎表现出了很好的能力。但是，NumPy内置的表格数组打印看起来像垃圾： 我想要的东西看起来更像数据库吐出来的东西，例如postgres-style： 是否有任何好的第三方Python库来格式化美观的ASCII表？ 我正在使用Python 2.5，NumPy 1.3.0。 问题答案： 我似乎有与prettytable良好的

问题内容： 我正在通过python 2.7.9上的pip安装numpy …我检查了一下，然后返回。我在Windows 7 64位系统上运行，并且尝试了Python 32和64位版本。 以。。结束： 当我检查stackoverflow上有关错误代码1的其他帖子时，他们的解决方案是确保您具有的最新版本。我从主网站安装了Python 2.7.9，它同时提供并且可以使用。另外，我通过检查确保系统已安装它们

问题内容： 我在Mavericks上使用自制的python，试图构建numpy 1.8。不幸的是，当我尝试安装numpy时，出现以下错误：https : //gist.github.com/ngoldbaum/8592039 我可以使用构建numpy 1.7.2 ，但numpy 1.8始终无法使用相同的回溯构建。 问题答案： 在Mac上： 1.）手动删除以下两个文件夹： 注意：对我不起作用，我必须

问题内容： 我在多个循环中多次使用numpy的where函数，但是它变得太慢了。有什么方法可以更快地执行此功能？我读到您应该尝试内联进行循环，并在for循环之前为函数创建局部变量，但是似乎没有什么可以提高速度的。在和有的具有形状。我用得到的瓶颈在哪里手柄，并且where在for循环是一个大的。 问题答案： 事实证明，在这种情况下，纯Python循环比NumPy索引（或对np.where的调用）要快

问题内容： 如何在python中以numpy数组表示的图像数据实现双线性插值？ 问题答案： 我发现有关此主题的许多问题和许多答案，尽管对于数据由网格上的样本（即矩形图像）组成并表示为numpy数组的常见情况而言，没有一个是有效的。此函数可以将列表作为x和y坐标，并且无需循环即可执行查找和求和。

问题内容： 在numpy数组上映射函数的最有效方法是什么？我在当前项目中所做的工作如下： 但是，这似乎效率很低，因为我正在使用列表推导将新数组构造为Python列表，然后再将其转换回numpy数组。 问题答案： 我测试过的所有建议的方法，加上与（我的一个小项目）。 消息1：如果可以使用numpy的本机函数，请执行此操作。 如果你想已经矢量化功能的矢量（如在原岗位的例子），使用的是多比什么都更快（注

问题内容： 我有一个caffemodel文件，其中包含ethereon的caffe- tensorflow转换实用程序不支持的图层。我想生成我的caffemodel的numpy表示形式。 我的问题是，如何将caffemodel文件（如果有用，也有prototxt）转换为numpy文件？ 附加信息：我安装了python，带有python接口的caffe。我显然对咖啡没有经验。 问题答案： 这是一个很