Python实现图像几何变换
本文实例讲述了Python实现图像几何变换的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下：
import Image
try:
im=Image.open('test.jpg')
#out = im.resize((128, 128)) #改变大小
#out = im.rotate(45) #45°旋转
#out = im.transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT) #水平翻转
#out = im.transpose(Image.FLIP_TOP_BOTTOM) #垂直翻转
#out = im.transpose(Image.ROTATE_90) # 90
#out = im.transpose(Image.ROTATE_180) #180°顺时针翻转
out = im.transpose(Image.ROTATE_270) #270°顺时针翻转
out.save('test2.jpg')
except IOError:
print 'No File!'
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。
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主要内容：transpose()翻转操作,rotate()任意角度旋转,transform()图像变换图像的几何变换主要包括图像翻转、图像旋转和图像变换操作，Image 类提供了处理这些操作的函数 transpose()、rotate() 和 transform()，下面分别对它们进行讲解。 transpose()翻转操作 该函数可以实现图像的垂直、水平翻转，语法格式如下： method 参数决定了图片要如何翻转，参数值如下： Image.FLIP_LEFT_RIGHT：左右水平翻转； Imag
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目标 学习对图像应用不同的几何变换，如平移，旋转，仿射变换等。 你会学到这些函数：cv2.getPerspectiveTransform 变换 OpenCV 提供了两个转换函数，cv2.warpAffine 和 cv2.warpPerspective，可以进行各种变换。 cv2.warpAffine 采用 2x3 变换矩阵，而 cv2.warpPerspective 采用3x3变换矩阵作为输入。
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有没有一个简单的算法可以实时使用，能够在没有任何用户输入的情况下变形两幅图像（完全自动，没有控制点可设置）？ 基本上，我不想变形人脸或真实场景，这些图像实际上是完全抽象的，是绘画模式与线条等规则形状的组合。 提前谢谢。
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