本文实例讲述了JavaScript数据结构与算法之二叉树添加/删除节点操作。分享给大家供大家参考,具体如下:
function Node(data,left,right) { this.data = data; this.left = left; this.right = right; this.show = show; } function show() { return this.data; } function BST() { this.root = null; this.insert = insert; this.inOrder = inOrder; this.getMin = getMin; this.getMax = getMax; this.find = find; this.remove = remove; } function insert(data) { var n = new Node(data,null,null); if(this.root == null) { this.root = n; }else { var current = this.root; var parent; while(current) { parent = current; if(data < current.data) { current = current.left; if(current == null) { parent.left = n; break; } }else { current = current.right; if(current == null) { parent.right = n; break; } } } } } // 中序遍历 function inOrder(node) { if(!(node == null)) { inOrder(node.left); console.log(node.show()); inOrder(node.right); } } // 先序遍历 function preOrder(node) { if(!(node == null)) { console.log(node.show()); preOrder(node.left); preOrder(node.right); } } // 后序遍历 function postOrder(node) { if(!(node == null)) { postOrder(node.left); postOrder(node.right); console.log("后序遍历"+node.show()); } } // 二叉树查找最小值 function getMin(){ var current = this.root; while(!(current.left == null)) { current = current.left; } return current.data; } // 二叉树上查找最大值 function getMax() { var current = this.root; while(!(current.right == null)) { current = current.right; } return current.data; } // 查找给定值 function find(data) { var current = this.root; while(current != null) { if(current.data == data) { return current; }else if(data < current.data) { current = current.left; }else { current = current.right; } } return null; } function remove(data) { root = removeNode(this.root,data); } function getSmallest(node) { if (node.left == null) { return node; } else { return getSmallest(node.left); } } function removeNode(node,data) { if(node == null) { return null; } if(data == node.data) { // 没有子节点的节点 if(node.left == null && node.right == null) { return null; } // 没有左子节点的节点 if(node.left == null) { return node.right; } // 没有右子节点的节点 if(node.right == null) { return node.left; } // 有2个子节点的节点 var tempNode = getSmallest(node.right); node.data = tempNode.data; node.right = removeNode(node.right,tempNode.data); return node; }else if(data < node.data) { node.left = removeNode(node.left,data); return node; }else { node.right = removeNode(node.right,data); return node; } } //代码初始化如下: var nums = new BST(); nums.insert(23); nums.insert(45); nums.insert(16); nums.insert(37); nums.insert(3); nums.insert(99); nums.insert(22); var min = nums.getMin(); console.log(min); var max = nums.getMax(); console.log(max); var value = nums.find("45"); console.log(value); nums.remove(23);
运行结果:
感兴趣的朋友可以使用在线HTML/CSS/JavaScript代码运行工具:http://tools.jb51.net/code/HtmlJsRun测试上述代码运行效果。
更多关于JavaScript相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《JavaScript数学运算用法总结》、《JavaScript数据结构与算法技巧总结》、《JavaScript数组操作技巧总结》、《JavaScript排序算法总结》、《JavaScript遍历算法与技巧总结》、《JavaScript查找算法技巧总结》及《JavaScript错误与调试技巧总结》
希望本文所述对大家JavaScript程序设计有所帮助。
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树是一种非线性的数据结构,以分层的方式存储数据,它对于存储需要快速查找的数据非常有用。 树是一种一对多的数据结构。树又有很多子集,比如:二叉树、二叉搜索树、2-3树、红黑树等等。 现实例子就是公司的组织架构,总裁为树的最顶端叫根节点,各部门按照领导人区分为子树。 在计算机科学中,HTML结构就是典型的树结构 树的节点可以有0个或多个子节点。当一棵树(的所有节点)最多只能有两个子节点时,这样的树被称
我正在阅读一本书,该书解释了如何从二元搜索树中删除节点,基本上如果我们有这棵树: 我们想删除节点4,书上说我应该: 在其右子树(即6)中找到4的继任者 交换4和6 从右子树中删除6 将4的左侧子树(在本例中仅为1)附加到新节点6 因此我们得到 然而,我想到了另一种方法来做到这一点: 找到4个右子树的最小元素(即6) 将4的左子树附加到6(它不会有左子树) 将父元素(10)附加到4的右侧元素(8)。
我的删除方法由4个if语句组成,用于处理二叉查找树中的4种不同类型的删除。不确定哪里错了,但当我检查它时,它没有删除任何节点。如果赞赏,任何帮助。提前感谢' 我怀疑问题在于我试图将节点删除替换为空 }
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