很多人现在90%的数据分析项目都部署在Jupyter notebook上,而且还把它当做了记事本来用,因为支持markdown、text等,非常适合个人开发。
1、Jupyter Notebook是基于网页的用于交互计算的应用程序。其可被应用于全过程计算:开发、文档编写、运行代码和展示结果。 还支持各种拓展插件,类似vs code。
2、Jupyter notebook做数据分析太方便了,它被设计就是为了科学计算的,可以支持Python、R、Julia、Scala等多种语言编程,而且在浏览器上运行,对硬件要求不高,符合多数人的需求。
3、作为一款开源的web应用,jupyter在用户体验上可以说非常良心,不仅有简洁的notebook ,还有工作台式的lab,甚至平台化部署的hub,对个人、企业都很实用。
4、Jupyter Notebook中所有交互计算、编写说明文档、数学公式、图片以及其他富媒体形式的输入和输出,都是以文档的形式体现的。
这些文档是保存为后缀名为.ipynb的JSON格式文件,不仅便于版本控制,也方便与他人共享。
此外,文档还可以导出为:HTML、LaTeX、PDF等格式。
下面分别为大家演示如何安装和使用Jupyter。
1.安装Jupyter
使用pip工具可以方便地安装Jupyter。pip 工具是Python的包管理工具,Python 3.4以上的解释器自带了pip工具。打开Windows命令提示符窗口,使用pip命令安装Jupyter,具体如下。
pip install jupyter notebook
以上命令执行后,若命令提示符窗口中输出如下信息,说明Jupyter安装成功。
Inatalling collected packages: jupyter Successfully installed jupyter-1.0.0
2.使用Jupyter
在命令提示符窗口中输入“jupyter notebook”命令,Jupyter会在默认的浏览器中启动。以EApython目录为例,在该目录下打开命令提示符窗口,输入Jupyter的启动命令并执行,浏览器中呈现的Jupyter主界面如图。
值得一提的是,Jupyter主界面显示的文件会默认保存到E:\python 目录中。单击图1-6中文件列表右上方的“New”,在弹出的下拉列表中选择“Python 3”,直接创建一个Python文件。
创建Python文件后,Jupyter会在浏览器中打开一个新的页面。
页面中的“Untitled”是文件名;文件名下方是菜单栏,提供保存、打开、新建文件等功能;菜单栏下方是工具栏,提供运行、剪切、粘贴等与代码操作相关的功能。
上图所示页面的“In[:”后的文本框中输入如下代码。
print('hollo world!')
单击文本框上方的“运行”按钮,代码运行结果将会在文本框下方直接输出。
使用组合键Ctrl+S(或修改文件页面的文件名)可以将当前页面中编辑的代码和代码的运行结果保在以.ipynb为扩展名的文件中,保存后的文件将会出现在Jupyter 主界面的文件列表中,单击列表中的文件,可在浏览器中打开并继续使用该文件。
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