如下所示:
#include "stdafx.h" #include <iostream> //无论读写都要包含<fstream>头文件 #include <fstream> #include <iomanip> using namespace std; int main() { //ifstream从文件流向内存的ifstream表示文件输入流,意味着文件读操作 ifstream myfile("c://a.txt"); //ofstream从内存流向文件的ofstream表示文件输出流,意味着写文件操作 ofstream outfile("c://b.txt"); fstream fin1("file1.txt", ios::in); /*********************************************************************************************************/ //读文件的例子 //如果文件不存在(在visual stdio 2017环境下,文件存在了有.vcxproj文件的那个文件夹里面) if (!fin1) { //试了一下,用cout也可以,现在我还不明白为什么用cerr,为什么标准库要定义cerr这个对象 cerr << "读取失败" << endl; system("pause"); return -1; } else { cout << "读取成功" << endl; //说明文件非空 if (outfile.is_open()) { char linestring[100]; //memset函数在socket中多用于清空数组.如:原型是memset(buffer, 0, sizeof(buffer)) //memset(linestring, 0, 100); //file.good()是在文件读取或者写的过程中出现错误,或者读到文件最后继续读才会返回false; //eof在读取完最后一个数据后,仍是False,当再次试图读一个数据时, //由于发现没数据可读了,才知道到末尾了,此时才修改标志,eof变为True if (myfile.good() && !myfile.eof()) { // 读取info.txt的一行,存入linestring myfile.getline(linestring, 100); //对字符一个一个的处理,直到遇到'/0'为止 for (int i = 0; linestring[i] != 0; i++) //通过ASCII码,保证输入的字符是字符 if (linestring[i] >= 65 && linestring[i] <= 90 || linestring[i] >= 97 && linestring[i] <= 122) { //将字母字符存入磁盘文件 outfile.put(linestring[i]); cout << linestring[i] << ""; } cout << endl; outfile.close(); } } } /*********************************************************************************************************/ //写文件的例子 char ch; //以输入的方式打开文件 ifstream infile("f1.dat", ios::in); //如果文件不存在 if (!infile) { cerr << "open error!" << endl; exit(1); } //定义输出流f3.dat文件 ofstream outfile("f3.dat"); if (!outfile) { cerr << "open error!" << endl; exit(1); } //当读取字符成功时 while (infile.get(ch)) { if (ch <= 122 && ch >= 97) ch = ch - 32; outfile.put(ch); cout << ch; } cout << endl; infile.close(); outfile.close(); system("pause"); return 0; }
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null 如果我的理解有误,请指正。还有以下问题: 我的理解是,Hadoop中的文件读/写没有任何并行性,它所能执行的最佳操作与传统的文件读或写(即,如果复制设置为1)+分布式通信机制中涉及的一些开销是一样的。 并行性仅在数据处理阶段通过Map Reduce提供,而不是在客户端读/写文件期间提供。