Hadoop：HDFS文件写入和读取
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如果我的理解有误，请指正。还有以下问题：
- 我的理解是，Hadoop中的文件读/写没有任何并行性，它所能执行的最佳操作与传统的文件读或写（即，如果复制设置为1)+分布式通信机制中涉及的一些开销是一样的。
- 并行性仅在数据处理阶段通过Map Reduce提供，而不是在客户端读/写文件期间提供。
共有1个答案
虽然上面对文件写入的解释是正确的，但是DataNode可以同时读取和写入数据。参见HDFS体系结构指南：
数据阳极可以从流水线中的前一个接收数据，同时将数据转发到流水线中的下一个
写操作比在传统文件系统上花费更多的时间（由于带宽问题和一般开销），但不会多到3倍（假设复制因子为3）。
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