numpy中的高维数组转置实例

问题内容： 我使用Python和NumPy，“移调”有一些问题： 调用不转置数组。例如，如果为，则它正确转置，但我需要的转置。 问题答案： 它的工作完全符合预期。一 维 数组的转置仍然是 一维 数组！（如果您习惯使用matlab，从根本上来说就没有1D数组的概念。Matlab的“ 1D”数组是2D。） 如果要将一维矢量转换为二维数组然后转置，只需对其进行切片（或者，它们是相同的，可读性更高）。 一

本文向大家介绍python numpy 一维数组转变为多维数组的实例，包括了python numpy 一维数组转变为多维数组的实例的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 如下所示： 借助numpy库； 以上这篇python numpy 一维数组转变为多维数组的实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持呐喊教程。

问题内容： 我想通过指定2D数组中的列数将一维数组转换为二维数组。可能会像这样工作： numpy是否具有与我的虚构函数“ vec2matrix”相似的功能？（我知道您可以像2D数组一样索引1D数组，但这不是我拥有的代码中的选项- 我需要进行此转换。） 问题答案： 您要阵列。 其中，根据输入数组的大小推断新维的大小。

问题内容： 我有一个像这样的数组： 我试图得到这样的数组： 每行（具有固定的任意宽度）都移动一个。A的数组是10k记录长，我试图在Numpy中找到一种有效的方法。目前，我正在使用vstack和for循环，这很慢。有没有更快的方法？ 编辑： 问题答案： 实际上，有一种更有效的方法来执行此操作…使用etc的缺点是，您正在复制数组。 顺便说一句，这实际上与@Paul的答案相同，但我将其发布只是为了更详细

本文向大家介绍Numpy数组转置的两种实现方法，包括了Numpy数组转置的两种实现方法的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 Numpy数组转置很容易，两种写法 但是一维数组转置的时候有个坑，光transpose没有用，需要指定shape参数 输出结果为 可见原本一维数组的shape第二的纬度那个1是空的，指定了以后才能顺利地讲行向量转为列向量 以上这篇Numpy数组转置的两种实现方法就是小编分

问题内容： 我正在尝试使用python scipy模块中的一个非常基本的示例作为方法，但是没有给出预期的结果。我在pylab模式下使用Ipython。 如果我打印数组“ a”和“ b”的内容，它们是相似的。 期望是：（这将在Matlab中转置结果） 问题答案： NumPy有效地反转了数组的形状。如果数组是一维的，则意味着它无效。 在NumPy中，数组 和 实际上是相同的–它们只是空白不同。您可能想