php web环境和命令行环境下查找php.ini的位置
php.ini 是php运行的配置文件，不是一个必须使用的文件。不过通常php程序运行都需要加载php.ini文件。 php.ini 提供了一些重要的参数。比如运行的时候出错的时候是否报错，运行的内存最大是多少 和一些php扩展的配置信息。
php.ini 在哪里可以找到
如果源代码安装的时候，有个配置的参数 --with-config-file-path 可以指定位置。对于安装好的php程序向获取php.ini的位置可以查看php的信息。
1. web环境通过phpinfo() 查看php.ini位置
(php.ini 在哪里 "php.ini 在哪里")
命令行模式通过 php -i 查看
php -i | grep php.ini Configuration File (php.ini) Path => /usr/local/php/lib Loaded Configuration File => /usr/local/php/lib/php.ini
需要注意的是如果 php.ini path 下没有 php.ini 文件，那么 Loaded Configuration File 是空的。意思是没有加载php.ini 的配置文件。
php 运行的时候如何加载php.ini
1.如果是 php-fpm 方式运行，启动php-fpm 通过参数 -c 指定配置文件即可。
php-fpm -c /website/www.liuhaolin.com/phpenv/php.ini
2.命令行方式也一样通过 -c 指定即可
# 默认的情况产看内存的使用限制
php -r "echo ini_get('memory_limit');" # 输出 128M
临时性的修改一下php.ini的参数
通过命令参数 -d
php -d memory_limit=512M -r "echo ini_get('memory_limit');" # 输出 512M
总结
以上所述是小编给大家介绍的php web环境和命令行环境下查找php.ini的位置,希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对小牛知识库网站的支持！
如果你觉得本文对你有帮助，欢迎转载，烦请注明出处，谢谢！
-
我在命令行上创建了一个带有渐变的Android项目。但是没有Android Studio。我收到一条错误消息： 因为我在＜code＞local.properties＜/code＞中找到了条目： 我进一步发现，此条目应改为： 或根据： 以及类似的事情。 这意味着在这个文件夹中是一些文件和文件夹预期。 我的问题是，我如何检测我的系统上的哪个目录对应？或者在指定目录时，gradle需要哪些文件和文件夹s
-
本文向大家介绍cmd环境变量命令set 设置永久环境变量命令setx，包括了cmd环境变量命令set 设置永久环境变量命令setx的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 set命令 set命令用于设置当前cmd窗口中的环境变量，只在当前cmd窗口有效，cmd窗口关闭后将会失效,而其不会影响到系统中保存的用户环境变量。 setx命令 setx设置永久用户环境变量 setx env_name env
-
当代码在运行时，它所在的执行环境非常重要。 执行上下文 在 JavaScript 中，执行上下文与执行环境关系密切，它与函数和变量的声明息息相关，通常认为有两种执行上下文： 全局上下文——代码首次执行的默认环境； 函数上下文——当代码执行进入函数体中。 让我们来看一段包含这几种执行上下文的代码： // 全局上下文var hello = 'Hello!';function introduce()
-
简介 Xiaomi Cloud-ML支持使用 cloudml 命令行管理开发环境。 第一步，初始化命令行工具，首次使用时执行初始化。 第二步，创建开发环境，使用命令行工具提交dev创建请求。 第三步，查看开发环境，开发环境经过排队-调度-创建过程后，进入running状态，标识该实例创建完成。 第四步，登录开发环境，根据开发环境的IP和端口，SSH连接登录到开发环境。 第五步，进行开发测试，SSH
-
本文向大家介绍查看各类环境变量用什么命令?相关面试题，主要包含被问及查看各类环境变量用什么命令?时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 答案： 查看所有 env 查看某个，如 home： env $HOME
-
标准的 Python 发行版不会与 NumPy 模块捆绑在一起。 一个轻量级的替代方法是使用流行的 Python 包安装程序 pip 来安装 NumPy。 pip install numpy 启用 NumPy 的最佳方法是使用特定于您的操作系统的可安装的二进制包。 这些二进制包含完整的 SciPy 技术栈（包括 NumPy，SciPy，matplotlib，IPython，SymPy 以及 Pyt