python3库numpy数组属性的查看方法
实例如下所示：
import numpy as np
a1 = np.array([1,2,3,4],dtype=np.complex128)
print(a1)
print("数据类型",type(a1)) #打印数组数据类型
print("数组元素数据类型：",a1.dtype) #打印数组元素数据类型
print("数组元素总数：",a1.size) #打印数组尺寸，即数组元素总数
print("数组形状：",a1.shape) #打印数组形状
print("数组的维度数目",a1.ndim) #打印数组的维度数目
不过构造一个可以一次性展示数组属性的函数更方便
import numpy as np
def arrayinfo(a1):
"""一次性呈现数组的许多信息"""
a2 = np.array([1,2]) #创建一个参照物数组
if type(a1) != type(a2): #判断传入参数是否为数组类型
print("It's not an numpy.ndarray")
return None
print(a1)
print("数据类型",type(a1)) #打印数组数据类型
print("数组元素数据类型：",a1.dtype) #打印数组元素数据类型
print("数组元素总数：",a1.size) #打印数组尺寸，即数组元素总数
print("数组形状：",a1.shape) #打印数组形状
print("数组的维度数目",a1.ndim) #打印数组的维度数目
arrayinfo(a1)
以上这篇python3库numpy数组属性的查看方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持小牛知识库。
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这一数组属性返回一个包含数组维度的元组，它也可以用于调整数组大小。 输出如下： (2, 3) 示例 2 # 这会调整数组大小 import numpy as np a = np.array([[1,2,3],[4,5,6]]) a.shape = (3,2) 输出如下： [[1, 2] [3, 4] [5, 6]] NumPy 也提供了reshape函数来调整数组大小。 import n