浅谈Python3 numpy.ptp()最大值与最小值的差
numpy.ptp() 是计算最大值与最小值差的函数，用法如下：
import numpy as np
a = np.array([np.random.randint(0, 20, 5), np.random.randint(0, 20, 5)])
print('原始数据\n'a)
print('对所有数据计算\n', a.ptp())
print('axis=0,按行方向计算，即每列\n', a.ptp(axis=0)) # 按行方向计算，即每列
print('axis=1,按列方向计算，即每行\n', a.ptp(axis=1)) # 按列方向计算，即每行
运行结果：
原始数据 [[ 9 12 11 6 8] [19 5 0 7 14]] 对所有数据计算 19 axis=0,按行方向计算，即每列 [10 7 11 1 6] axis=1,按列方向计算，即每行 [ 6 19]
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主要内容：普通算法,分治算法程序中，我们经常使用数组（列表）存储给定的线性序列（例如 {1,2,3,4}），那么如何查找数组（序列）中的最大值或者最小值呢？ 查找数组（序列）中最大值或最小值的算法有很多，接下来我们以 {3,7,2,1} 序列为例讲解两种查找最值的算法，一种是普通算法，另一种是借助 分治算法解决。 普通算法 普通算法的解决思路是：创建两个变量 max 和 min 分别记录数组中的最大值和最小值，它们的初始值都
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这是一个非常基本的算法（不能再简单了），但我被难住了。我们有一个元素数组，我们必须确定最小值和最大值。 通常的方法是遍历数组，找出最小值和最大值，即2n比较。 稍微有效的方法是首先对数组的连续元素进行比较，以确定任意两个元素的最大值和最小值(N/2比较）。我们现在有n/2 min和n/2 max元素。现在我们可以在n/2+n/2+n/2（前一步）=3/2*n或1.5n中得到最终的max和min 那