Elasticsearch 是一个分布式的开源搜索和分析引擎,适用于所有类型的数据,包括文本、数字、地理空间、结构化和非结构化数据。Elasticsearch 在 Apache Lucene 的基础上开发而成,由 Elasticsearch N.V.(即现在的 Elastic)于 2010 年首次发布
Elasticsearch 以其简单的 REST 风格 API、分布式特性、速度和可扩展性而闻名,是 Elastic Stack 的核心组件;Elastic Stack 是适用于数据采集、充实、存储、分析和可视化的一组开源工具。人们通常将 Elastic Stack 称为 ELK Stack(代指 Elasticsearch、Logstash 和 Kibana),目前 Elastic Stack 包括一系列丰富的轻量型数据采集代理,这些代理统称为 Beats,可用来向 Elasticsearch 发送数据。
第一种方法,添加超时参数
第二种方法:
在es语句中添加超时参数
res = es.search(index=name, body=body, scroll='5m', size=100000, timeout=60)
第三种方法:
在连接处配置:
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Timeout 对原始Observable的一个镜像,如果过了一个指定的时长仍没有发射数据,它会发一个错误通知 如果原始Observable过了指定的一段时长没有发射任何数据,Timeout操作符会以一个onError通知终止这个Observable。 RxJava中的实现为timeout,但是有好几个变体。 第一个变体接受一个时长参数,每当原始Observable发射了一项数据,timeout就
expire key seconds 单位是秒。返回1成功,0表示key已经设置过过期时间或者不存在。 如果想消除超时则使用persist key。如果希望采用绝对超时,则使用expireat命令。 ttl key 返回设置过过期时间的key的剩余过期秒数 -1表示没有设置过过期时间,对于不存在的key,返回-2。 pexpire key 毫秒数 设置生命周期。 pttl key 以毫秒返回生命
PyGTK API的gobject模块有一个很有用的功能来创建一个定期调用的超时函数。 source_id = gobject.timeout_add(interval, function, …) 第二个参数是你希望在每毫秒之后调用的回调函数,它是第一个参数的值 - interval。 其他参数可以作为函数数据传递给回调。 该函数的返回值是source_id 。 使用它,回调函数停止调用。 go
问题内容: 我正在urllib2的urlopen中使用timeout参数。 我如何告诉Python,如果超时到期,应该引发自定义错误? 有任何想法吗? 问题答案: 在极少数情况下要使用。这样做会捕获可能很难调试的 任何 异常,并且会捕获包括和在内的异常,这些异常会使您的程序恼人。 最简单的说,您会发现: 以下内容应捕获连接超时时引发的特定错误:
问题内容: 我想使用multiprocessing.Pool,但是multiprocessing.Pool不能在超时后中止任务。我找到了解决方案,并对其进行了一些修改。 主要修改-使用 sys.exit(1) 退出工作进程。它杀死了工作进程并杀死了工作线程,但是我不确定这个解决方案是否很好。当进程因正在运行的作业而终止时,我会遇到哪些潜在的问题? 问题答案: 停止正在运行的作业没有隐含的风险,操作