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canvas压缩图片转换成base64格式输出文件流

龙俊良
2023-03-14
本文向大家介绍canvas压缩图片转换成base64格式输出文件流,包括了canvas压缩图片转换成base64格式输出文件流的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下

昨天研究了一下canvas压缩图片的方法,上传上来给大家分享一下

 <!--调用canvas方法-->
 <canvas id="canvas"></canvas>
 <!--压缩后的图片路劲-->
 <img src="" class="preview">
 <img src="" class="preview">
 <!--原图压缩-->
 <img class="source" src="" style="display: none;">
 <img class="source" src="" style="display: none;">
// drawimage三种调用方法
 // ctx.drawImage(Image,dx,dy);
 // ctx.drawImage(Image,dx,dy,dWidth,dHeight);
 // ctx.drawImage(Image,sx,sy,sWidth,sHeight,dx,dy,dWidth,dHeight);
 //images图片元素,出来预判还支持其他三种格式,分别是htmlvideoElement htmlcanvasElement imagebitmap
 //todataurl是canvas画布元素的方法,放回指定的图片格式的data url,也就是base64编码串
 //todataurl方法最多接受两个参数,并且这两个参数都是可选的:
 //type图片格式.支持3种方式,分别是image/jpeg images/png image/webp,默认是image.png
 var canvas = document.getElementById('canvas');
 var source = document.getElementsByClassName('source');
 var preview = document.getElementsByClassName('preview');
 canvas.style.display = "none";
 window.onload = function() {
 //多张图片循环便利压缩
 for(var i = 0; i < preview.length; i++) {
  var width = source[i].width;
  var height = source[i].height;
  var context = canvas.getContext('2d');
  //sx要绘制到canvas画布的源图片区域(矩形)在x轴上偏移量
  var sx = 0;
  //sy要绘制到canvas画布的源图片区域(矩形)在y轴上偏移量
  var sy = 0;
  //swidth要绘制到canvas画布中的源图片区域的宽度,如果没有制定这个值,宽度则是sx到图片最右边的距离
  var sWidth = width;
  //sHeight要绘制到画布中的源图片区域的宽度,如果没有制定这个值,高度则是sy到图片最下边的距离
  var sHeight = height;
  //dx源图片左上角在canvas画布上x轴上偏移量
  var dx = 0;
  //dy源图片左上角在画布y轴上的偏移量
  var dy = 0;
  //dwidth绘制图片的canvas画布宽度
  //dHeight绘制图片的画布高度
  var dWidth = width;
  var dHeight = height;
  var quality = 0.2;
  canvas.width = width;
  canvas.height = height;
  context.drawImage(source[i], sx, sy, sWidth, sHeight, dx, dy, dWidth, dHeight);
  var dataUrl = canvas.toDataURL('image/jpeg', quality);
  preview[i].src = dataUrl;
 }
 // console.info(dataUrl);
 };
 //遍历原图
 for(var i = 0; i < source.length; i++) {
 source[i].src = 'img/' + (i + 1) + '.jpg';
 }

以上就是本文的全部内容,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,同时也希望多多支持小牛知识库!

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