Python中函数参数匹配模型详解
当我们的函数接收参数为任意个，或者不能确定参数个数时，我们，可以利用 * 来定义任意数目的参数，这个函数调用时，其所有不匹配的位置参数会被赋值为元组，我们可以在函数利用循环或索引进行使用
def f(*args):
# 直接打印元组参数
print(args)
print('-'*20)
# 循环打印元组参数
[print(i) for i in args]
...
# 传递一个参数
f(1)
print('='*20)
# 传递5个参数
f(1, 2, 3, 4, 5)
示例结果：
(1,)
--------------------
1
====================
(1, 2, 3, 4, 5)
--------------------
1
2
3
4
5
###任意参数 ** 而 ** 是用于收集关键字参数并将这些参数传递给一个新的字典，即在函数中我们可以利用处理字典的方式处理这些参数
def f(**args):
# 直接打印字典参数
print(args)
for key, value in args.items():
print('{}: {}'.format(key, value))
f(a=1)
print('='*20)
f(a=1, b=2, c=3)
示例结果：
{'a': 1}
a: 1
====================
{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
a: 1
b: 2
c: 3
任意参数混合
我们可以混合一般参数、 * 参数以及 ** 参数完成实现更加复杂的调用方式。
def f(a, *targs, **dargs): print(a, targs, dargs) f(1,2,3, x=1, y=2)
示例结果：
1 (2, 3) {'x': 1, 'y': 2}
可以看到这种调用方式并不那么直观，甚至有些“混淆视听”，那么怎么在复杂任意参数的调用时，是的在函数调用更加直观明了？
解包参数
我们可以在函数调用时，直接利用*和**进行参数传递，然后让函数自动解包，也就类似之前的序列解包，使用调用时更加的直观。
def f(a, b, c, d):
print(a, b, c, d)
f(1, *(2, 3), **{'d': 4})
示例结果：
1 2 3 4
总结
以上所述是小编给大家介绍的Python中函数参数匹配模型详解，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问欢迎给我留言，小编会及时回复大家的！
-
本文向大家介绍Python函数参数匹配模型通用规则keyword-only参数详解，包括了Python函数参数匹配模型通用规则keyword-only参数详解的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 Python3对函数参数的排序规则更加通用化了，即Python3 keyword-only参数，该参数即为必须只按照关键字传递而不会有一个位置参数来填充的参数。该规则在处理人一多个参数是很有用的。 k
-
本文向大家介绍python中函数传参详解，包括了python中函数传参详解的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 一、参数传入规则 可变参数允许传入0个或任意个参数，在函数调用时自动组装成一个tuple； 关键字参数允许传入0个或任意个参数，在函数调用时自动组装成一个dict； 1. 传入可变参数： 以上定义函数，使用如下： 传入多个参数， 传入一个列表， 2.传入关键字参数： 同样，可以将预先
-
以下是我的代码:< br > 一开始我只是重载了函数，发现有很多类似的代码。所以我正在考虑使用可变参数模板来获得更好的设计。（如果两个重载函数相似，如何做出更好的设计） 但是我不知道为什么会有错误:< br > main.cpp:27： 8：错误：没有匹配函数调用'getChar'ch=getChar（1， std::forward（str）...）； 主要的cpp:37:2：注意：在函数模板专门
-
我想消除此示例代码中的类型擦除警告： 它编译和工作正常，但有一个警告： 警告：（31，13）类型模式Seq[Int]（Seq[Int]的底层）中的非变量类型参数Int未选中，因为它被擦除情况b消除：Seq[Int]= 在这种情况下，你有什么简单的解决方案来避免擦除吗？ 到目前为止，我尝试了什么(根据这一点): 但是它不能编译，因为c现在是Any类型。 我相信这个问题有几种解决方法。我会接受最简单的
-
本文向大家介绍Python中scatter函数参数及用法详解，包括了Python中scatter函数参数及用法详解的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 最近开始学习Python编程，遇到scatter函数，感觉里面的参数不知道什么意思于是查资料,最后总结如下： 1、scatter函数原型 2、其中散点的形状参数marker如下： 3、其中颜色参数c如下: 4、基本的使用方法如下： 结果如下：
-
本文向大家介绍python函数的5种参数详解，包括了python函数的5种参数详解的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 （1） 位置参数，调用函数时按位置传入参数 （2） 默认参数，即在函数定义时就给出参数的值，设置默认参数时要注意两点，一是必选参数在前，默认参数在后。二是把变化小的参数放在后面可作为默认参数。具有默认参数的函数被调用时可以不传入默认参数，若需要改变默认