Python配置虚拟环境图文步骤
使用Python进行项目开发时，由于不同的项目需要，可能会配置多个开发环境，不同开发环境之间的项目依赖包如果混合在一起，可能会引起意想不到的错误，本文主要介绍如何通过虚拟环境隔离不同开发环境，方便不同开发环境的共存。
安装Python，本文以Python3.4为例。关于如何安装Python3.4，请参考其他经验，本文不在重复赘述。
注意：将安装目录添加到环境变量中，否则无法在其他目录启动python。安装成功后截图如下所示：
进入Python安装目录中的脚本目录，本文目录为C:\Python34\Scripts，截图如下所示：
在脚本目录下启动命令行界面，输入命令dir，可以看到脚本目录下包含的工具，其中pip后面将要用到的命令，pip命令可以方便为python安装依赖包。
使用pip命令安装虚拟环境，命令为：pip install virtualenv，安装过程截图如下所示，
安装后的虚拟环境在脚本目录下，创建虚拟环境，命令为：virtualenv D:\Project\python\venv\test，将在D:\Project\python\venv目录下创建名为test的文件夹，test文件夹下的组成如下图所示，
启动虚拟环境，进入虚拟环境目录virtualenv D:\Project\python\venv\test，在此目录下启动命令行界面，运行命令: .\Scripts\activate即启动虚拟环境，启动虚拟环境后在命令行界面下会出现虚拟环境的名称，提示用户已经进入虚拟环境，截图如下所示：
7、在启动虚拟环境的情况下，安装的依赖包全部基于当前的虚拟环境，不会干扰其他的虚拟环境。在启动虚拟环境的情况下，安装的依赖包全部基于当前的虚拟环境，不会干扰其他的虚拟环境。
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这份教程是帮助你安装和使用 Python 的包 本指南会告诉你如何安装和使用必要的工具。值得注意的是 Python 可以做许多许多的事情，至于你如何去安装和管理你的依赖可能会根据你项目的不同而不同。这份指南更多是开发和部署网络服务（包括 web 应用），但是这份指南同样适用于帮助你管理任何项目的开发和测试环境。 注意：这份指南是在 Python 3 版本下完成的，如果你由于不可抗拒的原因仍然在使用
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python 的虚拟环境可以为一个 python 项目提供独立的解释环境、依赖包等资源，既能够很好的隔离不同项目使用不同 python 版本带来的冲突，而且还能方便项目的发布。 virtualenv virtualenv可用于创建独立的 Python 环境，它会创建一个包含项目所必须要的执行文件。 安装 virtualenv $ pip install virtualenv 配置 pip 安装第
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我主要用python编程，并且有一些虚拟环境方面的经验。我是新的软件，并开始寻找docker来运行我的代码。我想了解它的功能和工作原理。 据我所知，docker容器就像虚拟环境，在执行时运行一组指令，可以将其中包含的所有内容视为一个实体（因此它或其他内容不会相互制约？）。当我读到更多关于容器的内容时，它们听起来非常完美，可以消除对虚拟环境的任何需求，但仍然不确定。如果能澄清一下，我将不胜感激，因为
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