本文实例讲述了Python使用scrapy抓取网站sitemap信息的方法。分享给大家供大家参考。具体如下:
import re from scrapy.spider import BaseSpider from scrapy import log from scrapy.utils.response import body_or_str from scrapy.http import Request from scrapy.selector import HtmlXPathSelector class SitemapSpider(BaseSpider): name = "SitemapSpider" start_urls = ["http://www.domain.com/sitemap.xml"] def parse(self, response): nodename = 'loc' text = body_or_str(response) r = re.compile(r"(<%s[\s>])(.*?)(</%s>)"%(nodename,nodename),re.DOTALL) for match in r.finditer(text): url = match.group(2) yield Request(url, callback=self.parse_page) def parse_page(self, response): hxs = HtmlXPathSelector(response) #Mock Item blah = Item() #Do all your page parsing and selecting the elemtents you want blash.divText = hxs.select('//div/text()').extract()[0] yield blah
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。
问题内容: 我最近一直在学习Python,并全力以赴来构建网络抓取工具。一点都不花哨。其唯一目的是从博彩网站上获取数据并将其放入Excel。 大多数问题都是可以解决的,我周围有些混乱。但是,我在一个问题上遇到了巨大的障碍。如果站点加载一张马表并列出当前的投注价格,则此信息不在任何源文件中。提示是该数据有时是活动的,并且明显从某个远程服务器更新了这些数据。我PC上的HTML只是有一个漏洞,他们的服务
本文向大家介绍C#使用正则表达式抓取网站信息示例,包括了C#使用正则表达式抓取网站信息示例的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 本文实例讲述了C#使用正则表达式抓取网站信息的方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 这里以抓取京东商城商品详情为例。 1、创建JdRobber.cs程序类 2、创建WebHandler.cs公共方法类 PS:这里再为大家提供2款非常方便的正则表达式工具供大家参考使用
我正试图浏览一个网站。我尝试过使用两种方法,但都没有提供完整的网站源代码,我正在寻找。我正试图从下面提供的网站URL中获取新闻标题。 URL:"https://www.todayonline.com/" 这是我尝试过但失败的两种方法。 请帮忙。我试着抓取其他新闻网站,这要容易得多。谢谢你。
cmf_get_site_info() 功能 获取后台管理设置的网站信息,此类信息一般用于前台 参数 无 返回 array 网站信息
问题内容: 免责声明:我在StackOverflow上看到过许多其他类似的帖子,并尝试以相同的方式进行操作,但是它们似乎在此网站上不起作用。 我正在使用Python-Scrapy从koovs.com获取数据。 但是,我无法获得动态生成的产品尺寸。具体来说,如果有人可以引导我从此链接的下拉菜单中获取“不可用”尺寸标签,我将不胜感激。 我可以静态获取尺寸列表,但这样做只能得到尺寸列表,但不能获得其中的
本文向大家介绍Python使用Scrapy框架进行抓取,包括了Python使用Scrapy框架进行抓取的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 示例 首先,您必须建立一个新的Scrapy项目。输入要存储代码并运行的目录: 要刮擦,我们需要一只蜘蛛。蜘蛛定义了如何刮除某个站点。以下是蜘蛛的代码,该代码遵循指向StackOverflow上投票最高的问题的链接,并从每个页面中抓取一些数据(源): 将您的