1.交换变量
x = 6 y = 5x, y = y, x
print x >>> 5 print y >>> 6
2.if 语句在行内
print "Hello" if True else "World" >>> Hello
3.连接
下面的最后一种方式在绑定两个不同类型的对象时显得很酷。
nfc = ["Packers", "49ers"] afc = ["Ravens", "Patriots"] print nfc + afc >>> ['Packers', '49ers', 'Ravens', 'Patriots']print str(1) + " world" >>> 1 world
print `1` + " world" >>> 1 world
print 1, "world" >>> 1 world print nfc, 1 >>> ['Packers', '49ers'] 1
4.计算技巧
#向下取整 print 5.0//2 >>> 2 # 2的5次方 print 2**5 >> 32
注意浮点数的除法
print .3/.1 >>> 2.9999999999999996 print .3//.1 >>> 2.0
5.数值比较
x = 2 if 3 > x > 1: print x >>> 2 if 1 < x > 0: print x >>> 2
6.两个列表同时迭代
nfc = ["Packers", "49ers"] afc = ["Ravens", "Patriots"] for teama, teamb in zip(nfc, afc): print teama + " vs. " + teamb >>> Packers vs. Ravens >>> 49ers vs. Patriots
7.带索引的列表迭代
teams = ["Packers", "49ers", "Ravens", "Patriots"] for index, team in enumerate(teams): print index, team >>> 0 Packers >>> 1 49ers >>> 2 Ravens >>> 3 Patriots
8.列表推导
已知一个列表,刷选出偶数列表方法:
numbers = [1,2,3,4,5,6] even = [] for number in numbers: if number%2 == 0: even.append(number)
用下面的代替
numbers = [1,2,3,4,5,6] even = [number for number in numbers if number%2 == 0]
9.字典推导
teams = ["Packers", "49ers", "Ravens", "Patriots"] print {key: value for value, key in enumerate(teams)} >>> {'49ers': 1, 'Ravens': 2, 'Patriots': 3, 'Packers': 0}
10.初始化列表的值
items = [0]*3 print items >>> [0,0,0]
11.将列表转换成字符串
teams = ["Packers", "49ers", "Ravens", "Patriots"] print ", ".join(teams) >>> 'Packers, 49ers, Ravens, Patriots'
12.从字典中获取元素
不要用下列的方式
data = {'user': 1, 'name': 'Max', 'three': 4}
try:
is_admin = data['admin']
except KeyError:
is_admin = False
替换为
data = {'user': 1, 'name': 'Max', 'three': 4} is_admin = data.get('admin', False)
13.获取子列表
x = [1,2,3,4,5,6] #前3个 print x[:3] >>> [1,2,3] #中间4个 print x[1:5] >>> [2,3,4,5] #最后3个 print x[-3:] >>> [4,5,6] #奇数项 print x[::2] >>> [1,3,5] #偶数项 print x[1::2] >>> [2,4,6]
14.60个字符解决FizzBuzz
前段时间Jeff Atwood 推广了一个简单的编程练习叫FizzBuzz,问题引用如下:
写一个程序,打印数字1到100,3的倍数打印“Fizz”来替换这个数,5的倍数打印“Buzz”,对于既是3的倍数又是5的倍数的数字打印“FizzBuzz”。
这里有一个简短的方法解决这个问题:
for x in range(101):print"fizz"[x%3*4::]+"buzz"[x%5*4::]or x
15.集合
用到Counter库
from collections import Counter print Counter("hello") >>> Counter({'l': 2, 'h': 1, 'e': 1, 'o': 1})
16.迭代工具
和collections库一样,还有一个库叫itertools
from itertools import combinations teams = ["Packers", "49ers", "Ravens", "Patriots"] for game in combinations(teams, 2): print game >>> ('Packers', '49ers') >>> ('Packers', 'Ravens') >>> ('Packers', 'Patriots') >>> ('49ers', 'Ravens') >>> ('49ers', 'Patriots') >>> ('Ravens', 'Patriots')
17.False == True
在python中,True和False是全局变量,因此:
False = True if False: print "Hello" else: print "World" >>> Hello
以上就是个人总结的一些常用的Pyton小技巧,比较适合初学者,希望大家能够喜欢。
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本文向大家介绍Python 分享10个PyCharm技巧,包括了Python 分享10个PyCharm技巧的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 # 0. PyCharm 常用快捷键 # 1. 查看使用库源码 PyCharm 主程序员在 Stackoverflow 上答道 经常听人说,多看源码。源码不仅能帮我们搞清楚运行机制,还能学习优秀的库或者框架的最佳实践。 调用库时,你可以在你好奇的几乎任
一个关于 gdb 使用小技巧的文档。100 在这里可能只是表明很多,可能不止这点小技巧。
在这里列举一些我使用Python时积累的小技巧。这些技巧是我在使用Python过程中经常使用的。之前很零碎的记在笔记本中,现在整理出来,和大家分享,也作为Python快速教程的一个补充。 import模块 在Python经常使用import声明,以使用其他模块(也就是其它.py文件)中定义的对象。 1) 使用__name__ 当我们编写Python库模块的时候,我们往往运行一些测试语句。当这个程序
本文向大家介绍10个Python小技巧你值得拥有,包括了10个Python小技巧你值得拥有的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 列表推导式 你有一个list: bag = [1, 2, 3, 4, 5] 现在你想让所有元素翻倍,让它看起来是这个样子: [2, 4, 6, 8, 10] 大多初学者,根据之前语言的经验会大概这样来做 但是有更好的方法: bag = [elem * 2 for el
7.1 连接到远程Lisp 7.1.1 设置Lisp镜像 如果你不想通过一般的基于Emacs的方式加载swank,只需要加载swank-load.lisp文件就可以了。只需要在一个运行中的Lisp镜像 [1] 里执行以下代码: (load "/path/to/swank-loader.lisp") 现在,我们需要做的就是启动swank服务器。在第一个例子里,我们假设使用默认配置。 (swank:c