当前位置: 首页 > 编程笔记 >

python使用pycharm环境调用opencv库

帅博简
2023-03-14
本文向大家介绍python使用pycharm环境调用opencv库,包括了python使用pycharm环境调用opencv库的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下

我这只学术的小小只白,竟然也开始写博客了。因为配置opencv的库用了很长的时间,三天,遇到很多问题,一个个解决后,才决定分享出来,想要用pythont调用opencv库的少走些弯路。写这篇文章另一方面是收到浅墨——毛星云的博客的影响,浅墨博主,真的是无私的分享了自己的代码,我是一个很懒得人,深受影响,做个不懒惰的人。

首先安装python,有2.X和3.X,两个版本有很大的不同。我用的是2.7,2.系列支持opencv的很多库。

Python下载链接:

https://www.python.org/downloads/windows/

pycharm下载链接

(http://www.jetbrains.com/pycharm),创建工程,选择编辑器.。也可以在刚打开pycharm的时候创建工程的时候选择好编辑器。

在pycharm中,file_new project。

然后在project中,中,new——pychonfile。在file_setting中,设置解释器,选择呢anaconda。

社区版和专业版随意,专业版收费,我从网上找到了用户名及秘钥。所以即使想用专业版,也可以不用花钱买。

Pycharm是编辑器,用python的语法编译程序,需要一个环境,这个环境是有种选择的,IDLE、Aptana、Notepad++、PyCharm、SPE等等诸如此类的。我们用python写完程序后,编译运行结果,需要解器,解释器有很多种,我用Anaconda。这个解释器激活了多种数据包,不需要再下载其他numpy诸如此类等。可以说这个解释器是一劳多益。

https://www.continuum.io/downloads下载链接。


安装过程一直next就行了。

在配置过程中,一直困扰我的是,被为忽略的是,版本问题,电脑是64位的,同时兼容32位的,我开始下载的是32位的,运行报错,我一直找不到问题,在换成64位以后,问题迎刃而解。所有用多少位的,有报错的,不妨配置与自己系统位数一样的版本试试。

调用opencv库的问题。

首先找到你的opencv路径下的cv2.pyd,路径信息如下图所示。

D:\Program Files\opencv\build\python\2.7\x64

将cv2.pyd复制到!!!!!此时加惊叹号,是因为网上的配置有如下路径

C:\Python27\Lib\site-packages


我放到了另外一个路径下

C:\Anaconda2\Lib\site-packages

两个路径都可以运行,所以两个路径都放了,程序依然可以运行。

附上运行程序如下:程序是在网上找的

程序读取图片以及特征点检测,由于图太大了,截取部分如下:

import cv2 
import numpy as np
#import pdb 
#pdb.set_trace()#turn on the pdb prompt 
 
#read image 
img = cv2.imread("E:/2.jpg",cv2.IMREAD_COLOR)
gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY) 
cv2.imshow('origin',img); 
 
#SIFT 
detector = cv2.SIFT() 
keypoints = detector.detect(gray,None) 
img = cv2.drawKeypoints(gray,keypoints) 
#img =cv2.drawKeypoints(gray,keypoints,flags = cv2.DRAW_MATCHES_FLAGS_DRAW_RICH_KEYPOINTS) 
cv2.imshow('test',img); 
cv2.waitKey(0) 
cv2.destroyAllWindows() 


在python中调用opencv库,我遇到了很多问题,多搜索,多查资料,一定可以解决问题。

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持小牛知识库。

 类似资料:
  • 问题内容: 使用 源activate env_name 激活Conda env 。 如何激活pycharm中的环境? 问题答案: 最好的PyCharm特定答案是wasabi的答案(下)。 打开 pycharm / preferences / project / Project Interpreter 并检查现有的解释器。Conda环境可能已经在此处列出。 如果不存在,则可以使用“创建Conda E

  • python 的虚拟环境可以为一个 python 项目提供独立的解释环境、依赖包等资源,既能够很好的隔离不同项目使用不同 python 版本带来的冲突,而且还能方便项目的发布。 virtualenv virtualenv可用于创建独立的 Python 环境,它会创建一个包含项目所必须要的执行文件。 安装 virtualenv $ pip install virtualenv 配置 pip 安装第

  • 本文向大家介绍ubuntu 18.04搭建python环境(pycharm+anaconda),包括了ubuntu 18.04搭建python环境(pycharm+anaconda)的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 ubuntu 系统自带的 python 有多个版本,使用时难免会遇到环境变量出错,特别是当自动化运行脚本的时候。特别是近一个月来,实验室的小伙伴们的都倾心于 python。为了

  • 本文向大家介绍python集成开发环境配置(pycharm),包括了python集成开发环境配置(pycharm)的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 python的开发工具有很多种,各有特点,本人一直使用的是pycharm,所以本篇内容仅限pycharm。 1,设置python文件头模板 当我们使用pycharm新建文档时,pycharm会将模板内容自动插入文件头部位置 设置python文件

  • 目标 在这个教程中:我们将会学习如何在 Fedora 系统下安装 OpenCV-Python。下面的步骤在 Fedora 18 (64-bit) 和 Fedora 19 (32-bit) 下通过了测试。 介绍 OpenCV-Python 可以通过两种方式安装到 Fedora 上: 安装 Fedora 软件包库中的预编译二进制文件 从源代码编译 在这一教程中,我们将展示这两者。 另一个重要的事是所需

  • 本文向大家介绍Windows环境下python环境安装使用图文教程,包括了Windows环境下python环境安装使用图文教程的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 Windows环境下python的安装与使用 一、python如何运行程序 首先说一下python解释器,它是一种让其他程序运行起来的程序。当你编写了一段python程序,python解释器将读取程序,并按照其中的命令执行,得出结果