关于python之字典的嵌套,递归调用方法
一 字典的嵌套
在机器学习实战决策树部分，生成决策树时用到了字典的嵌套。
>>>s1={'no surface'：{}}
>>>s1['no surfacce'][0]='no'
>>>s1
{'no surface':{0:'no'}}
>>>s2={'flipper':{}}
>>>s2['flipper'][0]='no'
>>>s2['flipper'][1]='yes'
>>>s1['no surface'][1]==s2
>>>s1
{'no surface':{0:'no',1:{'flipper':{0:'no,1:'yes''}}}}
在上面构造嵌套字典的过程中，可以通过key来得到相应的value，而相应的value又可以是由字典构成的，再次利用key作为索引层级得到value。
二 递归调用
递归函数算阶乘
def fact(): if n==1: return 1 return n*fact(n-1)
如果我们计算fact(5)，可以根据函数定义看到计算过程如下：
===> fact(5) ===> 5 * fact(4) ===> 5 * (4 * fact(3)) ===> 5 * (4 * (3 * fact(2))) ===> 5 * (4 * (3 * (2 * fact(1)))) ===> 5 * (4 * (3 * (2 * 1))) ===> 5 * (4 * (3 * 2)) ===> 5 * (4 * 6) ===> 5 * 24 ===> 120
以上这篇关于python之字典的嵌套,递归调用方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持小牛知识库。
-
我想我理解了教科书中对尾部递归函数的定义：在函数调用后不执行任何计算的函数。我还发现，作为一个结果，尾部递归函数的内存效率会更高，因为它每次调用只需要一条记录，而不是每次都需要保留一条记录（就像在普通递归中那样）。 我不太清楚的是，这个定义如何应用于嵌套调用。我将提供一个例子： 我最初给出的答案是，根据定义，它不是尾部递归的（因为外部调用是在计算内部调用之后执行的，所以其他计算是在第一次调用之后完
-
问题内容： G’day， 我试图找到拖网字典的函数的递归深度，但我有点迷路了……目前，我有类似以下内容： 我想知道嵌套最多的字典是如何嵌套的…所以我要做以下… 唯一的问题是，递归循环仅返回最终值（0）的返回值。如果我输入一条打印语句， 那么我至少可以打印出最高的递归值，但是返回值是另一回事… 我敢肯定，这很简单-我刚买了果冻脑。 干杯 问题答案： 确保将递归调用的结果分配给 depth 。此外，正
-
问题内容： 我在理解Python3中的嵌套字典理解时遇到了麻烦。从下面的示例中得到的结果输出的是正确的结构，没有错误，但仅包含一个内部键：值对。我还没有找到像这样的嵌套字典理解的例子。谷歌搜索“嵌套词典理解python”显示了遗留示例，非嵌套理解或使用其他方法解决的答案。我可能使用了错误的语法。 例： 此示例应返回原始字典，但内部值由修改。 outside_dict词典的结构以及结果： 问题答案：
-
我正在努力编写一本嵌套非常多的词典。只有当字典中有“name”：“bingo”时，我才需要获取字典的“main_id”。 我有解决办法，但在我看来是相当丑陋的。 我想知道： 有更好更干净的方法来实现它（总是；）
-
在给定嵌套字典的情况下，如何构建二叉树？理想情况下，我希望访问根，然后以规则的深度优先或广度优先方式遍历树。 在从嵌套字典构建时间或空间方面的树时，我并不非常关心效率，所以我不介意在这个过程中使用额外的数据结构。我的主要关注点是一个全面而直观的解决方案。我现在不知道从哪里开始，所以非常感谢任何帮助。 这是二叉树的样子：
-
问题内容： 我正在尝试将嵌套的字典写入.csv文件。这是一个简单的示例： 这使我得到一个包含两列的表：第一个包含; 第二个包含[2，1，1]（或子词典中的相应值）。我想要一个有四列的表：一列对应的列表元素，然后三列对应的列表元素。 问题答案： 更改： 至： 否则，您会尝试向csv编写类似的内容，而您的意思是。 如Padraic所述，您可能希望更改为或避免随机行为。