我是一名编程新手,在理解python教科书(Magnus Lie Hetland的“ Beginning
Python”)中的示例时遇到了一些麻烦。该示例针对的是递归生成器,该生成器旨在展平嵌套列表的元素(具有任意深度):
def flatten(nested):
try:
for sublist in nested:
for element in flatten(sublist):
yield element
except TypeError:
yield nested
然后,您将输入嵌套列表,如下所示:
>>> list(flatten([[[1],2],3,4,[5,[6,7]],8]))
[1,2,3,4,5,6,7,8]
我了解flatten()中的递归如何帮助缩小到此列表的最内层元素“ 1”,但是我不明白的是当“
1”实际上作为“嵌套”传递回flatten()时会发生什么’。我以为这会导致TypeError(无法遍历一个数字),并且异常处理实际上是为产生输出而进行的繁重工作……但是使用经过修改的flatten()版本进行的测试使我确信事实并非如此。相反,似乎“收益要素”行是负责任的。
就是说,我的问题是……如何实际执行“屈服要素”?看起来“嵌套”将是一个列表-在这种情况下,将添加另一层递归-或者是一个数字,并且您会收到TypeError。
对此的任何帮助将不胜感激…特别是,我希望逐步了解事件链,因为flatten()处理以下简单示例:
list(flatten([[1,2],3]))
我向该功能添加了一些检测功能:
def flatten(nested, depth=0):
try:
print("{}Iterate on {}".format(' '*depth, nested))
for sublist in nested:
for element in flatten(sublist, depth+1):
print("{}got back {}".format(' '*depth, element))
yield element
except TypeError:
print('{}not iterable - return {}'.format(' '*depth, nested))
yield nested
现在打电话
list(flatten([[1,2],3]))
显示
Iterate on [[1, 2], 3]
Iterate on [1, 2]
Iterate on 1
not iterable - return 1
got back 1
got back 1
Iterate on 2
not iterable - return 2
got back 2
got back 2
Iterate on 3
not iterable - return 3
got back 3
我的数据结构如下所示: Foo的每个实例都可以包含任意数量的S,这当然反过来又可以包含更多的S等等。那么,我该如何让FreeMarker通过这样的列表呢?
我有内部节点和终端节点的树状结构: 我现在有一个
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