本文实例为大家分享了Python将图片彩色转化为素描的具体代码,供大家参考,具体内容如下
第一种:
from PIL import Image, ImageFilter, ImageOps img = Image.open('E:\\picture\\1.png') def dodge(a, b, alpha): return min(int(a*255/(256-b*alpha)), 255) def draw(img, blur=25, alpha=1.0): img1 = img.convert('L') #图片转换成灰色 img2 = img1.copy() img2 = ImageOps.invert(img2) for i in range(blur): #模糊度 img2 = img2.filter(ImageFilter.BLUR) width, height = img1.size for x in range(width): for y in range(height): a = img1.getpixel((x, y)) b = img2.getpixel((x, y)) img1.putpixel((x, y), dodge(a, b, alpha)) img1.show() img1.save('E:\\picture\\10.png') draw(img)
第二种:
from PIL import Image import os # 图像组成:红绿蓝 (RGB)三原色组成 亮度(255,255,255) image = "E:\\picture\\123.png" img = Image.open(image) img_all = "E:\\picture\\1234.png" new = Image.new("L", img.size, 255) width, height = img.size img = img.convert("L") # print(img.size) # print(img.mode) #RBG # # img_get = img.getpixel((0, 0)) # print(img_get) #三原色通道 # # img_L=img.convert('L') # print(img_L) # img_get_L=img_L.getpixel((0,0)) #换算 得到灰度值 # print(img_get_L) # 定义画笔的大小 Pen_size = 3 # 色差扩散器 Color_Diff = 6 for i in range(Pen_size + 1, width - Pen_size - 1): for j in range(Pen_size + 1, height - Pen_size - 1): # 原始的颜色 originalColor = 255 lcolor = sum([img.getpixel((i - r, j)) for r in range(Pen_size)]) // Pen_size rcolor = sum([img.getpixel((i + r, j)) for r in range(Pen_size)]) // Pen_size # 通道----颜料 if abs(lcolor - rcolor) > Color_Diff: originalColor -= (255 - img.getpixel((i, j))) // 4 new.putpixel((i, j), originalColor) ucolor = sum([img.getpixel((i, j - r)) for r in range(Pen_size)]) // Pen_size dcolor = sum([img.getpixel((i, j + r)) for r in range(Pen_size)]) // Pen_size # 通道----颜料 if abs(ucolor - dcolor) > Color_Diff: originalColor -= (255 - img.getpixel((i, j))) // 4 new.putpixel((i, j), originalColor) acolor = sum([img.getpixel((i - r, j - r)) for r in range(Pen_size)]) // Pen_size bcolor = sum([img.getpixel((i + r, j + r)) for r in range(Pen_size)]) // Pen_size # 通道----颜料 if abs(acolor - bcolor) > Color_Diff: originalColor -= (255 - img.getpixel((i, j))) // 4 new.putpixel((i, j), originalColor) qcolor = sum([img.getpixel((i + r, j - r)) for r in range(Pen_size)]) // Pen_size wcolor = sum([img.getpixel((i - r, j + r)) for r in range(Pen_size)]) // Pen_size # 通道----颜料 if abs(qcolor - wcolor) > Color_Diff: originalColor -= (255 - img.getpixel((i, j))) // 4 new.putpixel((i, j), originalColor) new.save(img_all) i = os.system('mshta vbscript createobject("sapi.spvoice").speak("%s")(window.close)' % '您的图片转换好了') os.system(img_all)
如果报错
可以直接安装
命令pip install Pillow即可
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6.9.图片与色彩 我们的程序运行良好,但它的外观仍略显粗糙,不太好看。这时可以利用Android的相关特性,为程序添加一些图片和色彩。
上一节课讲解了纹理贴图的知识点,本节课通过一个把彩色图处理为灰度图的案例进一步认识可编程片元着色器和逐片元的概念。 纹理贴图可以经过渲染管线处理后映射到三维空间中顶点坐标定义的位置,在这个过程中,执行方法texture2D()提取的像素值直接赋值给片元,存入帧缓存的颜色缓冲区中, 显示系统扫描颜色缓冲区中的像素值显示在屏幕上。渲染过线的片元着色器是可编程的,可以执行着色器语言编写的程序,也就是说可
主要内容:将彩色图像转换为灰度在前面的章节中,我们讨论了如何读取不同类型的输入图像(二进制,灰度,BGR等)。 在本章中,我们将学习如何将一种图像转换为另一种图像。 包中名为的类提供了将图像从一种颜色转换为另一种颜色的方法。 将彩色图像转换为灰度 使用方法将彩色图像转换为灰度。 以下是此方法的语法。 该方法接受以下参数 - src - 表示来源的矩阵。 dst - 表示目的地的矩阵。 code - 表示转换类型的整数代码,例如
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主要内容:示例使用方法将灰度图像转换为二进制值图像。以下是此方法的语法。 该方法接受以下参数 - mat - 表示输入图像的对象。 dst - 表示输出图像的对象。 thresh - 表示阈值的整数。 maxval - 一个整数,表示与和阈值类型一起使用的最大值。 type - 表示转换类型的整数代码,例如RGB到灰度。 通过将代码与值一起传递给其余参数,可以将灰度图像转换为二值图像。 示例 以下程序演示如何将