mysql sql语句性能调优简单实例
mysql sql语句性能调优简单实例
在做服务器开发时，有时候对并发量有一定的要求，有时候影响速度的是某个sql语句，比如某个存储过程。现在假设服务器代码执行过程中，某个sql执行比较缓慢，那如何进行优化呢？
假如现在服务器代码执行如下sql存储过程特别缓慢：
call sp_wplogin_register(1, 1, 1, '830000', '222222');
可以按如下方法来进行调试：
1. 打开mysql profiling:
2. 然后执行需要调优的sql，我们这里执行两条sql，一条commit语句，另外一条就是调用上面的存储过程语句：
3. 利用profiling来显示每条sql执行的时间，其中存储过程由一系列sql组成，这里也被分解开显示：
可以看到标红处的sql执行速度与其他sql语句远远不是一个量级的。我们对这行进行优化，比如为字段f_phone建立索引。
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常用命令 1. 查看系统 CPU 总数 $ grep -c ^processor /proc/cpuinfo $ lscpu 2. 查看网卡信息，主机名 $ hostname $ ip addr show eth0 3. 查看系统上运行的服务 # systemctl list-units -t service | awk '$3=="active"' ** ** ** **
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硬件因素 内存（RAM）的读写速度时普通 SSD 的 25 倍。MongoDB 中依赖 RAM 最多的操作包括：聚合、索引遍历、写操作、查询引擎、连接 Table 1. 常见存储的IOPS 类型 IOPS 7200 rpm SATA 75 - 100 15000 rpm SAS 175 - 210 SSD Intel X25-E(SLC) 5000 SSD Intel X25-M G2(MLC)
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6. 简单语句 简单语句包含在单一的一个逻辑行中。几个简单语句可以用分号分隔出现在单一的一行中。简单语句的语法是： simple_stmt ::= expression_stmt | assert_stmt | assignment_stmt | augmented_assignment_stm
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每行只应该有一条语句，除非多条语句关联特别紧密。 case FOO: oogle (zork); boogle (zork); break; case BAR: oogle (bork); boogle (zork); break; case BAZ: oogle (gork); boogle (bork); break; for或while循环语句的空