本文实例讲述了python3 deque 双向队列创建与使用方法。分享给大家供大家参考,具体如下:
创建双向队列
import collections d = collections.deque()
append(往右边添加一个元素)
import collections d = collections.deque() d.append(1) d.append(2) print(d)
#输出:deque([1, 2])
appendleft(往左边添加一个元素)
import collections d = collections.deque() d.append(1) d.appendleft(2) print(d)
#输出:deque([2, 1])
clear(清空队列)
import collections d = collections.deque() d.append(1) d.clear() print(d)
#输出:deque([])
copy(浅拷贝)
import collections d = collections.deque() d.append(1) new_d = d.copy() print(new_d)
#输出:deque([1])
count(返回指定元素的出现次数)
import collections d = collections.deque() d.append(1) d.append(1) print(d.count(1))
#输出:2
extend(从队列右边扩展一个列表的元素)
import collections d = collections.deque() d.append(1) d.extend([3,4,5]) print(d)
#输出:deque([1, 3, 4, 5])
extendleft(从队列左边扩展一个列表的元素)
import collections d = collections.deque() d.append(1) d.extendleft([3,4,5]) print(d)
# #输出:deque([5, 4, 3, 1])
index(查找某个元素的索引位置)
import collections d = collections.deque() d.extend(['a','b','c','d','e']) print(d) print(d.index('e')) print(d.index('c',0,3)) #指定查找区间
#输出:deque(['a', 'b', 'c', 'd', 'e'])
# 4
# 2
insert(在指定位置插入元素)
import collections d = collections.deque() d.extend(['a','b','c','d','e']) d.insert(2,'z') print(d)
#输出:deque(['a', 'b', 'z', 'c', 'd', 'e'])
pop(获取最右边一个元素,并在队列中删除)
import collections d = collections.deque() d.extend(['a','b','c','d','e']) x = d.pop() print(x,d)
#输出:e deque(['a', 'b', 'c', 'd'])
popleft(获取最左边一个元素,并在队列中删除)
import collections d = collections.deque() d.extend(['a','b','c','d','e']) x = d.popleft() print(x,d)
#输出:a deque(['b', 'c', 'd', 'e'])
remove(删除指定元素)
import collections d = collections.deque() d.extend(['a','b','c','d','e']) d.remove('c') print(d)
#输出:deque(['a', 'b', 'd', 'e'])
reverse(队列反转)
import collections d = collections.deque() d.extend(['a','b','c','d','e']) d.reverse() print(d)
#输出:deque(['e', 'd', 'c', 'b', 'a'])
rotate(把右边元素放到左边)
import collections d = collections.deque() d.extend(['a','b','c','d','e']) d.rotate(2) #指定次数,默认1次 print(d)
#输出:deque(['d', 'e', 'a', 'b', 'c'])
更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python数据结构与算法教程》、《Python加密解密算法与技巧总结》、《Python编码操作技巧总结》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程》
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
假设我有以下数据帧: 我想创建一个基于列a的新列,并根据列a的值创建组。 我怎么能使用assign做同样的事情呢?
我收到了一个关于这个问题的建议,一个评论,说我可能没有我需要的交换,因为我的队列已经存在。于是,我就全部手动删除了。 但是,在重新部署应用程序时,我发现所有队列都有以下异常: 我不确定这意味着什么,因为我显然想要创建队列<code>myInput。组,它似乎在抱怨它不存在。。。 我也检查了这个问题,我的问题可能是权限。但我应该有它们——否则我相信我无法删除队列...... 你能给我一个解决方案吗?
我是activeMQ的新手,在将消息从驻留在另一台服务器上的消息生成器推送到activeMQ定义的队列时遇到问题。 我在activeMQ上使用camel routes创建的应用程序中有几个队列。我尝试从另一台服务器上的应用程序对这些队列执行远程JNDI查找。我使用了来自http://activemq.apache.org/jndi-support.html页面的activemq文档片段。 我可以连
我有双向映射(@OneToMany Hibernate)和额外的方法来确保两个对象链接。简单的例子: 制图员: 生成: 主要问题:如何强制Mapalyt使用来保持父级和子级列表之间的双向映射。 我有一个更复杂的结构,有多个嵌套的子级,所以要考虑可扩展性。
本文向大家介绍Python Deque双端队列操作方法,包括了Python Deque双端队列操作方法的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 在Python中,双端队列是一种数据结构,例如堆栈和队列。它允许从队列的两端进行追加和弹出操作。这使其与其余数据结构不同。下面列出了适用于双端队列的各种操作。在本文中,我们将看到每个操作的示例。该集合模块用于实现双端队列。 双端队列操作 以下是使用双端队列
我现有的使用阻止队列的代码创建了一个阻止队列列表(如私有列表 任何帮助将不胜感激。