使用assign方法创建列
假设我有以下数据帧：
我想创建一个基于列a的新列，并根据列a的值创建组。
df = pd.DataFrame([['1', 3],['2', 5],['3', 20],['4',8],['5',7],['6',13],['7',33],['8',2]], columns=['index', 'A'])
df['groups'] = df['A'].apply(lambda x: 'high' if x>15 else 'medium' if 15>=x>10 else 'low')
我怎么能使用assign做同样的事情呢？
df = df\
.assign(groups = ?)
共有1个答案
使用assign()方法：
df=df.assign(groups =df['A'].apply(lambda x: 'high' if x>15 else 'medium' if 15>=x>10 else 'low'))
或
value=df['A'].apply(lambda x: 'high' if x>15 else 'medium' if 15>=x>10 else 'low')
df=df.assign(groups=value)
现在，如果您打印df，您将得到所需的输出：
#output
index A groups
0 1 3 low
1 2 5 low
2 3 20 high
3 4 8 low
4 5 7 low
5 6 13 medium
6 7 33 high
7 8 2 low
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Returns an ObjectLikeSequence whose elements are the combination of this sequence and another object. In the case of a key appearing in both this sequence and the given object, the other object's valu