Flask 测试我们的Hello World应用
示例
介绍
在这个最小的示例中，pytest我们将使用测试我们的Hello World应用程序确实返回“ Hello，World！”。URL上有GET请求时，HTTP OK状态码为200/
首先，让我们安装pytest到我们的virtualenv中
pip install pytest
仅供参考，这是我们的世界应用：
# hello.py
from flask import Flask
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def hello():
return 'Hello, World!'
定义测试
在我们的旁边hello.py，我们定义了一个名为的测试模块test_hello.py，该模块将由py.test
# test_hello.py
from hello import app
def test_hello():
response = app.test_client().get('/')
assertresponse.status_code== 200
assertresponse.data== b'Hello, World!'
只是为了回顾一下，此时我们通过tree命令获得的项目结构为：
. ├── hello.py └── test_hello.py
运行测试
现在，我们可以使用py.test将自动发现我们test_hello.py和其中的测试功能的命令运行此测试
$ py.test
您应该看到一些输出和1测试已通过的指示，例如
=== test session starts === collected 1 items test_hello.py . === 1 passed in 0.13 seconds ===
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没有经过测试的东西都是不完整的 这一箴言的起源已经不可考了，尽管他不是完全正确的，但是仍然离真理 不远。没有测试过的应用将会使得提高现有代码质量很困难，二不测试应用 程序的开发者，会显得特别多疑。如果一个应用拥有自动化测试，那么您就 可以安全的修改然后立刻知道是否有错误。 Flask 提供了一种方法用于测试您的应用，那就是将 Werkzeug 测试 Client 暴露出来，并且为您操作这些内容 的
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问题内容： 如何测试Flask视图生成的响应是JSON？ 问题答案： 从Flask 1.0开始，会将响应数据解析为JSON或引发错误。 将内容类型设置为。此外，您可以尝试将响应数据解析为JSON。如果解析失败，则测试将失败。 通常，仅凭此测试是没有意义的。您知道它是JSON，自返回以来没有错误，并且已经通过Flask进行了测试。如果它不是有效的JSON，则在序列化数据时会收到错误消息。
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我正在阅读一书，在中提到： 为了便于测试，您可能会尝试使类、接口或成员更容易访问。在某种程度上这是好的。为了测试一个公共类包的私有成员是可以接受的，但将可访问性提高到更高是不可接受的。换句话说，将类、接口或成员作为包导出API的一部分以促进测试是不可接受的。
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我有以下服务方式： 我正试图为此方法创建以下单元测试： 我的问题是： 1.我们需要在单元测试中测试方法吗？如果是这样，我们是否应该为列表创建多条记录，然后将返回的结果与预期的筛选值进行比较？ 泛型可译：
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问题内容： 假设我想测试以下Flask API（从此处开始）： 将其另存为并运行后，在同一目录中运行脚本： 这两个测试都通过了，但是对于第二个测试（在中定义），我还没有弄清楚如何断言JSON响应符合预期（即{‘hello’: ‘world’}）。这是因为它是的实例本质上可能是Werkzeug响应对象（请参阅），但是我找不到等效的对象响应对象的json()方法。requests 如何对第二个的JSO
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我应该在中具体放入什么？ 我找不到这方面的指导。