本文实例讲述了Python实现快速多线程ping的方法。分享给大家供大家参考。具体如下:
#!/usr/bin/python #_*_coding:utf-8_*_ # ''' 名称:快速多线程ping程序 开发:gyhong gyh9711 日期:20:51 2011-04-25 ''' import pexpect import datetime from threading import Thread host=["192.168.1.1","192.168.1.123","192.168.2.1", "192.168.1.1","192.168.1.123","192.168.2.1", "192.168.1.1","192.168.1.123","192.168.2.1", "192.168.1.1","192.168.1.123","192.168.2.1", "192.168.1.1"] report_ok=[] report_error=[] class PING(Thread): def __init__(self,ip): Thread.__init__(self) self.ip=ip def run(self): Curtime = datetime.datetime.now() #Scrtime = Curtime + datetime.timedelta(0,minute,0) #print("[%s]主机[%s]" % (Curtime,self.ip)) ping=pexpect.spawn("ping -c1 %s" % (self.ip)) check=ping.expect([pexpect.TIMEOUT,"1 packets transmitted, 1 received, 0% packet loss"],2) if check == 0: print("[%s] 超时 %s" % (Curtime,self.ip)) elif check == 1: print ("[%s] %s 可达" % (Curtime,self.ip)) else: print("[%s] 主机%s 不可达" % (Curtime,self.ip)) #多线程同时执行 T_thread=[] for i in host: t=PING(i) T_thread.append(t) for i in range(len(T_thread)): T_thread[i].start() # #print ("\n=========问题主机情况如下==========\n") #output(report_error) #print ("\n=========正常主机情况如下==========\n") #output(report_ok)
执行结果:
administrator@nagios:/win/pexpect$ ./ping.py
[2011-04-25 21:30:22.126981] 192.168.1.1 可达
[2011-04-25 21:30:22.148376] 192.168.1.1 可达
[2011-04-25 21:30:22.179846] 192.168.1.1 可达
[2011-04-25 21:30:22.203691] 192.168.1.1 可达
[2011-04-25 21:30:22.227696] 192.168.2.1 可达
[2011-04-25 21:30:22.134049] 超时 192.168.1.123
[2011-04-25 21:30:22.145610] 超时 192.168.2.1
[2011-04-25 21:30:22.157558] 超时 192.168.1.123
[2011-04-25 21:30:22.167898] 超时 192.168.2.1
[2011-04-25 21:30:22.197572] 超时 192.168.1.123
[2011-04-25 21:30:22.202430] 超时 192.168.2.1
[2011-04-25 21:30:22.215561] 超时 192.168.1.123
[2011-04-25 21:30:22.229952] 超时 192.168.1.1
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。
本文向大家介绍python实现ping的方法,包括了python实现ping的方法的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 本文实例讲述了python实现ping的方法。分享给大家供大家参考。具体如下: 希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。
本文向大家介绍Python中多线程thread与threading的实现方法,包括了Python中多线程thread与threading的实现方法的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 学过Python的人应该都知道,Python是支持多线程的,并且是native的线程。本文主要是通过thread和threading这两个模块来实现多线程的。 python的thread模块是比较底层的模块,py
本文向大家介绍python实现线程池的方法,包括了python实现线程池的方法的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 本文实例讲述了python实现线程池的方法。分享给大家供大家参考。具体如下: 原理:建立一个任务队列,然多个线程都从这个任务队列中取出任务然后执行,当然任务队列要加锁,详细请看代码 文件名:thrd_pool.py 系统环境:ubuntu linux & python2.6 执行
问题内容: 我在某个字段上有一个带有getter 和setter 的类,例如field 说一个类的对象。 在这里synchronized– 不是。 我正在从多个线程中更新值。每个线程都在获取值,并进行适当设置。线程不会以任何方式共享任何其他资源。 在每个线程中执行的代码如下。 该方法只是对通过传递给它的参数从构造函数内部更新的成员调用上述方法: 当我按较大的顺序运行此线程时,线程之间的交错并不多-
本文向大家介绍PHP+shell实现多线程的方法,包括了PHP+shell实现多线程的方法的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 本文实例讲述了PHP+shell实现多线程的方法。分享给大家供大家参考。具体如下: 这里介绍如何借助shell脚本实现多线程。 先写个简单的php代码,这里为了让脚本执行时间更长,方便看效果,sleep一下,呵呵!先看下test.php的代码: PHP代码: 在看下s
本文向大家介绍Linux多线程编程快速入门,包括了Linux多线程编程快速入门的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 本文主要对Linux下的多线程进行一个入门的介绍,虽然是入门,但是十分详细,希望大家通过本文所述,对Linux多线程编程的概念有一定的了解。具体如下。 1 线程基本知识 进程是资源管理的基本单元,而线程是系统调度的基本单元,线程是操作系统能够进行调度运算的最小单位,它被包含在进程