R直方图

主要内容：语法,例子,X和Y值的范围,以下是纠正/补充内容：直方图表示一个变量范围内的值的频率。直方图类似于条形，但区别在于将值分组为连续范围。直方图中的每个栏表示该范围中存在的值的数量的高度。 R使用函数创建直方图。 该函数将一个向量作为输入，并使用一些更多的参数绘制直方图。 语法 使用R创建直方图的基本语法是 - 以下是使用的参数的描述 - v - 是包含直方图中使用数值的向量。 main - 表示图表的标题。 col - 用于设置条的颜色。 bord

我有一个三维阵列。列的标题是“身高”、“体重”和“年龄”。如何使用或任何其他可用功能绘制三维直方图？ 我从这段代码开始，但后来我陷入了如何绘制三维直方图的困境。谢谢你宝贵的时间

当我试图用ggplot2制作柱状图时，我在理解为什么日期、标签和中断的处理不像我在R中预期的那样有效时遇到了问题。 我正在寻找： 我约会频率的柱状图 匹配条下居中的勾号 日期标签采用格式 适当的限制；最小化网格空间边缘和最外层条之间的空白空间 我已经将我的数据上传到pastebin，以使其可复制。我已经创建了几个专栏，因为我不确定这样做的最佳方式： 以下是我尝试过的： 这就产生了这个图表。不过，我

$config = ['path' => './tests']; ​ $fileObject = new \Vtiful\Kernel\Excel($config); ​ $fileObject = $fileObject->fileName('tutorial.xlsx'); $fileHandle = $fileObject->getHandle(); ​ $chart = new \Vtif

目标 在本章中，我们将学习查找和绘制2D直方图。这将在以后的章节中有所帮助。 介绍 在第一篇文章中，我们计算并绘制了一维直方图。 之所以称为一维，是因为我们仅考虑一个特征，即像素的灰度强度值。 但是在二维直方图中，您要考虑两个特征。 通常，它用于查找颜色直方图，其中两个特征是每个像素的色相和饱和度值。 已经有一个python示例（samples / python / color_histogram

目标 在本节中, 我们将学习直方图均衡化的概念,并利用它来提高图像的对比度。 理论 考虑这样一个图像，它的像素值仅局限于某个特定的值范围。例如，较亮的图像将把所有像素限制在高值上。但是一幅好的图像会有来自图像所有区域的像素。因此，您需要将这个直方图拉伸到两端(如下图所示，来自wikipedia)，这就是直方图均衡化的作用(简单来说)。这通常会提高图像的对比度。 我建议您阅读直方图均衡化上的Wiki