Python重构过滤器并映射到列表理解
示例
的filter或map功能应经常列表理解来代替。Guido Van Rossum在2005年的一封公开信中很好地描述了这一点：
filter(P, S)几乎总是用来更清晰地写成，这具有巨大的优势，即最常见的用法是作为比较的谓词，例如，并且定义一个lambda只是需要读者付出更多的努力（加上lambda的速度比列表理解的速度慢） ）。更何况成为。当然，在许多情况下，您可以改为使用生成器表达式。[x for x in S if P(x)]x==42map(F, S)[F(x) for x in S]
以下代码行被视为“非pythonic ”，并且会在许多python linter中引发错误。
filter(lambda x: x % 2 == 0, range(10)) # even numbers < 10 map(lambda x: 2*x, range(10)) # 每个数字乘以2 reduce(lambda x,y: x+y, range(10)) # 列表中所有元素的总和
从前面的引言中学到的知识，我们可以将它们filter和map表达式分解为等效的列表理解；还从每个函数中删除了lambda函数-使代码在过程中更具可读性。
# 过滤： # P(x)= x％2 == 0 # S =范围(10) [x for x in range(10) if x % 2 == 0] # 映射 # F(x)= 2 * x # S =范围(10) [2*x for x in range(10)]
处理链接功能时，可读性变得更加明显。出于可读性考虑，一个映射或过滤器函数的结果应作为结果传递给下一个；在简单的情况下，可以用单个列表理解来代替。此外，我们可以轻松地从列表理解中看出我们的流程的结果是什么，在推理链式Map＆Filter流程时，认知负载会更多。
# 映射 & Filter filtered = filter(lambda x: x % 2 == 0, range(10)) results = map(lambda x: 2*x, filtered) # 清单理解 results = [2*x for x in range(10) if x % 2 == 0]
重构-快速参考
映射
map(F, S) == [F(x) for x in S]
过滤
filter(P, S) == [x for x in S if P(x)]
其中F和P是分别转换输入值并返回a的函数bool
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问题内容： 我碰巧发现自己有一个基本的过滤需求：我有一个列表，并且必须按项目的属性对其进行过滤。 我的代码如下所示： 但是后来我想，这样写会更好吗？ 它更具可读性，并且如果需要性能，则可以取出以获得某些东西。 问题是：使用第二种方法是否有任何警告？有任何性能差异吗？我是否完全想念，应该以另一种方式来做到这一点（例如，使用而不是）吗？ 问题答案： 我发现列表理解比 清晰得多，但请使用任何你更容易理解
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我刚开始使用RxJava/RxAndroid，在理解如何正确处理背压方面有一些问题。 我有一个文件扫描器，可以扫描目录并发出文件。应尽快处理这些文件，并且不跳过任何文件。 所以管道看起来像这样：<代码>可观察 不幸的是，我收到了rx。例外情况。缺少背压异常错误。所以我读了关于背压的书，如果我理解正确的话，无损耗选项只是缓冲区和窗口。 我试过了BackPressureBuffer（）、buffer（
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是否有一种方便的Java8流API方法可以从,如下例所示：
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有一张单子 如何过滤列表，通过获得最高的映射组，然后使用Java Stream组合到列表中？结果示例如下： ps：如果在多个地图中有相同的值，请将它们全部保留在列表中。 初始代码：
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过滤字段的列表，每一个成员应该是数组或对象 $data = [ ['id'=>1, 'name'=>'a'], ['id'=>2, 'name'=>'b'], ]; // 两个毫无意义的实例化写法 $list = new FilterableList; $list = new FilterableList($data); // 只保留 name 字段 $list = new Fi
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假设我有一张房间清单 每个房间都有一份人员名单。 使用java8 streams，我想迭代房间列表，获取所有人员，在每个节点上执行一些方法（doSomething（）），并获取所有过滤对象的列表。 这是使用java 8的最佳实践吗？