在python中logger setlevel没有生效的解决
在logging中，Logger's level 的默认等级为warning
所以虽然在handler中setlervel了，Logger's level 和Handler's Level 但是level取较高的那个（待校验）
所以日志的level 为warning
解决此问题可以采用
logging.root.setLevel(logging.NOTSET)
完整源码如下图：
import logging
class loggerr(object):
def __init__(self,logger):
self.logger = logging.getLogger(logger)
self.fmt=logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(message)s ')
logging.root.setLevel(logging.NOTSET)
#logging.basicConfig(level=logging.NOTSET)
def getlog(self):
ch=logging.StreamHandler()
sh=logging.FileHandler('log1.log')
ch.setFormatter(self.fmt)
sh.setFormatter(self.fmt)
ch.setLevel(logging.INFO)
sh.setLevel(logging.INFO)
self.logger.addHandler(ch)
self.logger.addHandler(sh)
return self.logger
if __name__ == '__main__':
mylog=loggerr('mylog').getlog()
mylog.info('infolog')
mylog.debug('debuglog')
mylog.warning('warninglog')
mylog.error('errorlog')
以上这篇在python中logger setlevel没有生效的解决就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持小牛知识库。
-
我用用java 9更新了gradle文件，然后gradle将所有项目更新为使用java 8！即使是将源代码和目标兼容性设置为Java1.6的子项目。这是一个窃听器还是我漏了什么？我不知道是否与此相关的一点是，当我运行compileJava时，我会收到以下警告：
-
问题内容： 我尝试寻找其他答案，但仍不确定正确的方法。我有许多个非常大的.csv文件（每个文件可以是一个千兆字节），我想首先获取它们的列标签，因为它们并不完全相同，然后根据用户的喜好使用某些条件提取其中的一些列。在开始提取部分之前，我做了一个简单的测试，以了解解析此文件的最快方法，这是我的代码： 我的结果是： 因此，似乎大多数人使用的csv库确实比其他人慢很多。也许以后证明当我开始从csv文件中提
-
这样写页面选中没有生效
-
问题内容： 我目前正在阅读Python，目前正在研究生成器。我发现很难回头。 从Java的背景出发，是否有Java的等效语言？这本书讲的是“生产者/消费者”，但是当我听说线程的时候。 什么是发电机，为什么要使用它？显然，无需引用任何书籍（除非您可以直接从书籍中找到一个体面，简单的答案）。也许举一些例子，如果您感到慷慨！ 问题答案： 注意：本文采用Python 3.x语法。† 一个发电机仅仅是它返回
-
问题内容： 我正在尝试使用Spring @Transactional批注，但是在调用 findAll 方法时出现问题，并且出现以下错误： 人DAO： 这是我的： 我尝试删除此行，但是又出现了一个错误，为什么这行不通？ 问题答案： 您必须显式声明对事务管理器注释的支持 添加到您的配置中： tx是xmlns：tx =“ http://www.springframework.org/schema/tx”
-
问题内容： INFINITE是这里的关键词。 我希望将其用作。我相信这是中的内置函数。 因此，答案不能像“只做筛子”那样幼稚。 首先，你不知道会消耗多少连续的素数。好吧，假设你一次可以炮制100个。你会使用相同的方法以及质数频率公式吗？ 问题答案： 菜谱中的功能可以进一步加快（大约20-25％）： 该检查验证x为奇数。然而，由于这两个 q和p是奇数，通过添加2*p下列步骤一半避免随着测试古怪。 擦