SQL 子句中的CASE ORDER BY
示例
我们可以使用1,2,3 ..来确定订单类型：
SELECT * FROM DEPT ORDER BY CASE DEPARTMENT WHEN 'MARKETING' THEN 1 WHEN 'SALES' THEN 2 WHEN 'RESEARCH' THEN 3 WHEN 'INNOVATION' THEN 4 ELSE 5 END, CITY
| ID | 地区 | 市 | 部门 | EMPLOYEES_NUMBER |
|---|---|---|---|---|
| 12 | 新英格兰 | 波斯顿 | 市场营销 | 9 |
| 15 | 西方 | 旧金山 | 市场营销 | 12 |
| 9 | 中西部 | 芝加哥 | 销售 | 8 |
| 14 | 中大西洋 | 纽约 | 销售 | 12 |
| 5 | 西方 | 洛杉矶 | 研究 | 11 |
| 10 | 中大西洋 | 费城 | 研究 | 13 |
| 4 | 中西部 | 芝加哥 | 革新 | 11 |
| 2 | 中西部 | 底特律 | 人力资源 | 9 |
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问题内容： 给出下表说明： 我有以下3种情况： 情况1完美执行。 情况2无法执行。 情况3也能完美执行。 我的理解是，我们需要确保如果没有对应的联合列，那么我们需要创建一个等效的数据类型哑元。因此，在其他表的相应列列表中具有类似内容的类型。 在情况3中，我们将所有值都指定为null，因此我对此情况有所了解。但是在情况1中，和之间没有数据类型的兼容性，但是它会执行。另一方面，情况2失败。请说清楚。
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主要内容：1. GROUP BY,2. HAVING子句,3.ORDER BY子句以下是一些觉的SQL子句： 1. GROUP BY SQL 语句用于将相同的数据排列到分组中。 语句与SQL SELECT语句一起使用。 语句在语句中跟随子句，并在句之前。 语句与聚合函数一起使用。 语法 假设有一个表：PRODUCT_MAST ，它的结构和数据记录如下所示 - PRODUCT COMPANY QTY RATE COST Item1 Com1 2 10 20 Item2 Com2
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我可以通过两种方式来实现这一点，使用where子句或join查询，在spark SQL中哪个更快？为什么？Where子句比较列添加、选择那些记录还是在列本身上联接，哪个更好？
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问题内容： 我在某处看到此查询- 什么是 “N” 是什么意思？我不确定这是否仅对SQL Server有效。 问题答案： N代表“国家字符”，它表示字符串的内容为Unicode。 只要碰到专有名称或其他可能包含默认ASCII字符集以外的字符的实体，就应该使用Unicode（/ ）。如果不使用前缀将此类字符串括起来，则会丢失数据。例如： 结果： 您还应确保在您或其他子句中对列使用前缀。不使用前缀时，由
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HAVING 子句 在 SQL 中增加 HAVING 子句原因是，WHERE 关键字无法与聚合函数一起使用。 HAVING 子句可以让我们筛选分组后的各组数据。 SQL HAVING 语法SELECT column_name, aggregate_function(column_name) FROM table_name WHERE column_name operator value GROUP
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WHERE 子句用于过滤记录。 SQL WHERE 子句 WHERE 子句用于提取那些满足指定标准的记录。 SQL WHERE 语法SELECT column_name,column_name FROM table_name WHERE column_name operator value; 演示数据库 在本教程中，我们将使用 RUNOOB 样本数据库。 下面是选自 "Websites" 表的数据