Spark中Group By子句的基础实现SQL
Spark SQL中Group By子句的底层实现是什么？我知道Spark支持两种类型的分组操作，即GroupByKey和ReduceByKey。ReduceByKey是一种地图端reduce，与GroupByKey相比提供了更好的性能。
在我们的应用程序代码中，我们在Spark数据帧上使用Spark SQL，而不是直接创建RDD。所以，我有一个问题，Spark SQL中的GroupBy是否执行GroupByKey或ReduceByKey或其他功能。
共有1个答案
在SparkSQL中，如果您调用groupBy（key）. agg（...）并在agg中使用一些聚合函数，则典型的物理计划是HashAggregate-
还请注意，有时根据聚合函数和聚合列的数据类型，HashAggregate可能会被SortAggregate或ObjectHashAggregate替换，但模式保持不变（它们成对出现，中间有交换）。
此外，有时Exchange可能会丢失（没有洗牌），如果数据是预先重新分区的（可能来自巴克特或之前的一些聚合等）。
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