Python-iter()方法
Pythoninter()基本上创建了一个迭代器对象，该对象可用于迭代可迭代对象。让我们尝试了解什么是迭代器和可迭代对象。迭代器-迭代器是一个对象，其中包含可在迭代对象上迭代的可数数量的值。可迭代的：可迭代的基本上是数据类型的集合，例如列表，元组或字符串。
语法： iter()
iter（对象，前哨）
对象-必需。一个可迭代的对象
哨兵-可选。如果对象是可调用对象，则当返回值与前哨相同时，迭代将停止
迭代器对象使用__next __()方法。每次调用它时，都会返回迭代器流中的下一个元素。
示例
list1 =[10------, 20] valuesL1 = iter(list1) valuesL1.__next__() //10------ valuesL1.__next__() //20
next()每次都会调用__next __()方法，因此我们将使用内置函数next()，该函数接受iterato r对象作为参数，并在内部调用__next __()方法。这next()可以被用来代替__next __()
示例
list1 =[10------, 20] valuesL1 = iter(list1) next(valuesL1) //10------ next(valuesL1) //20
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This module implements a werkzeug.contrib.iterio.IterIO" title="werkzeug.contrib.iterio.IterIO that converts an iterator into a stream object and the other way round. Converting streams into iterators
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我正在编写Rust by Example教程，其中包含以下代码片段： 我完全混淆了-对于，从返回的迭代器产生引用，从产生值，但对于数组，这些迭代器是相同的？ 这两种方法的用例/API是什么？
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Member Summary tensorflow::TensorShapeIter::TensorShapeIter(const TensorShape *shape, int d) bool tensorflow::TensorShapeIter::operator==(const TensorShapeIter &rhs) bool tensorflow::TensorShapeIter::